Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия
 эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов.
 Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Д...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7153 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов / С.А. Байрак, В.В. Островский, М.М. Татур // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 501-504. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862734035234586624 |
|---|---|
| author | Байрак, С.А. Островский, В.В. Татур, М.М. |
| author_facet | Байрак, С.А. Островский, В.В. Татур, М.М. |
| citation_txt | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов / С.А. Байрак, В.В. Островский, М.М. Татур // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 501-504. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия
эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов.
Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Для
каждой задачи могут быть вычислены значения функции при случайных либо детерминированных
входных данных. Предложена методика постановки экспериментов над классификаторами.
Досліджена проблема коректної порівняльної оцінки класифікаторів. Як критерій ефективності використані
достовірність (для чітких) і точність (для нечітких) класифікаторів. Виділені характерні ознаки
класифікації, на основі яких визначені 8 типових задач. Для кожної задачі можуть бути вирахувані
значення функції при випадкових або детермінованих вхідних даних. Запропонована методика
постановки експериментів над класифікаторами.
The problem of proper comparative classifier rating was researched. Authenticity was taken as efficiency
criteria for binary-output classifiers and accuracy – for fuzzy classifiers. Several specific classification signs
were highlighted, which resulted in definition of 8 typical tasks. For each of these tasks function value could
be calculated both for random and determined input data. Experiment set system for classifiers was proposed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:40:24Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7153 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:40:24Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Байрак, С.А. Островский, В.В. Татур, М.М. 2010-03-24T18:25:09Z 2010-03-24T18:25:09Z 2008 Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов / С.А. Байрак, В.В. Островский, М.М. Татур // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 501-504. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7153 381.3 Исследована проблема корректной сравнительной оценки классификаторов. В качестве критерия
 эффективности использованы достоверность (для четких) и точность (для нечетких) классификаторов.
 Выделены характерные признаки классификации, на основании которых определены 8 типовых задач. Для
 каждой задачи могут быть вычислены значения функции при случайных либо детерминированных
 входных данных. Предложена методика постановки экспериментов над классификаторами. Досліджена проблема коректної порівняльної оцінки класифікаторів. Як критерій ефективності використані
 достовірність (для чітких) і точність (для нечітких) класифікаторів. Виділені характерні ознаки
 класифікації, на основі яких визначені 8 типових задач. Для кожної задачі можуть бути вирахувані
 значення функції при випадкових або детермінованих вхідних даних. Запропонована методика
 постановки експериментів над класифікаторами. The problem of proper comparative classifier rating was researched. Authenticity was taken as efficiency
 criteria for binary-output classifiers and accuracy – for fuzzy classifiers. Several specific classification signs
 were highlighted, which resulted in definition of 8 typical tasks. For each of these tasks function value could
 be calculated both for random and determined input data. Experiment set system for classifiers was proposed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов Тестова база даних і методика порівняльної оцінки класифікаторів Test Data base and Procedure of Comparative Classifier Rating Article published earlier |
| spellingShingle | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов Байрак, С.А. Островский, В.В. Татур, М.М. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| title_alt | Тестова база даних і методика порівняльної оцінки класифікаторів Test Data base and Procedure of Comparative Classifier Rating |
| title_full | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| title_fullStr | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| title_full_unstemmed | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| title_short | Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| title_sort | тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов |
| topic | Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet | Нейросетевые и нечеткие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7153 |
| work_keys_str_mv | AT bairaksa testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnoiocenkiklassifikatorov AT ostrovskiivv testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnoiocenkiklassifikatorov AT taturmm testovaâbazadannyhimetodikasravnitelʹnoiocenkiklassifikatorov AT bairaksa testovabazadanihímetodikaporívnâlʹnoíocínkiklasifíkatorív AT ostrovskiivv testovabazadanihímetodikaporívnâlʹnoíocínkiklasifíkatorív AT taturmm testovabazadanihímetodikaporívnâlʹnoíocínkiklasifíkatorív AT bairaksa testdatabaseandprocedureofcomparativeclassifierrating AT ostrovskiivv testdatabaseandprocedureofcomparativeclassifierrating AT taturmm testdatabaseandprocedureofcomparativeclassifierrating |