Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу

В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого
 мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні
 проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні провод...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Васильєва, Н.Б., Сажок, М.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7154
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу / Н.Б. Васильєва, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 801-807. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого
 мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні
 проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення
 (постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів.
 В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого
 сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини
 одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і
 лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів,
 проблеми та майбутні дослідження. В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания
 слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне
 проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка
 (постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей
 слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических
 составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом.
 Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается
 многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании.
 Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования.
ISSN:1561-5359