Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу
В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7154 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу / Н.Б. Васильєва, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 801-807. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого
мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні
проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення
(постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів.
В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого
сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини
одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і
лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів,
проблеми та майбутні дослідження. |
|---|