Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу
В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7154 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу / Н.Б. Васильєва, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 801-807. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7154 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Васильєва, Н.Б. Сажок, М.М. 2010-03-25T11:51:52Z 2010-03-25T11:51:52Z 2008 Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу / Н.Б. Васильєва, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 801-807. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7154 004.934 В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення (постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів. В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів, проблеми та майбутні дослідження. В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка (постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом. Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании. Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание речи. Интеллектуальные системы для работы с естественными языками и текстами Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу Моделирование многоуровневого послогового распознавания речевого сигнала Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| spellingShingle |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу Васильєва, Н.Б. Сажок, М.М. Распознавание речи. Интеллектуальные системы для работы с естественными языками и текстами |
| title_short |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| title_full |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| title_fullStr |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| title_full_unstemmed |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| title_sort |
моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу |
| author |
Васильєва, Н.Б. Сажок, М.М. |
| author_facet |
Васильєва, Н.Б. Сажок, М.М. |
| topic |
Распознавание речи. Интеллектуальные системы для работы с естественными языками и текстами |
| topic_facet |
Распознавание речи. Интеллектуальные системы для работы с естественными языками и текстами |
| publishDate |
2008 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Моделирование многоуровневого послогового распознавания речевого сигнала |
| description |
В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого
мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні
проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення
(постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів.
В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого
сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини
одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і
лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів,
проблеми та майбутні дослідження.
В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания
слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне
проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка
(постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей
слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических
составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом.
Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается
многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании.
Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7154 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу / Н.Б. Васильєва, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 801-807. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT vasilʹêvanb modelûvannâbagatorívnevogoposkladovogorozpíznavannâmovlennêvogosignalu AT sažokmm modelûvannâbagatorívnevogoposkladovogorozpíznavannâmovlennêvogosignalu AT vasilʹêvanb modelirovaniemnogourovnevogoposlogovogoraspoznavaniârečevogosignala AT sažokmm modelirovaniemnogourovnevogoposlogovogoraspoznavaniârečevogosignala |
| first_indexed |
2025-11-24T11:52:41Z |
| last_indexed |
2025-11-24T11:52:41Z |
| _version_ |
1850846055946518529 |