Метод предельных обобщений – эффективный принцип работы вычислительного интеллекта

В статье предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач. В основе метода лежит построение полной модели знаний многоуровневого описания действительности, которая обладает предельными характеристиками. При оценке текущей ситуации производится ее предельное о...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Прокопчук, Ю.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7159
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод предельных обобщений – эффективный принцип работы вычислительного интеллекта / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 727-736. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач. В основе метода лежит построение полной модели знаний многоуровневого описания действительности, которая обладает предельными характеристиками. При оценке текущей ситуации производится ее предельное обобщение, допускаемое полной моделью знаний. Есть все основания предполагать, что данный метод отвечает базовым принципам работы естественного интеллекта. У статті запропоновано ефективний метод рішення інтелектуальних логічних і обчислювальних завдань. В основі методу лежить побудова повної моделі знань багаторівневого опису дійсності, що має граничні характеристики. При оцінці поточної ситуації виробляється її граничне узагальнення, що допускається повною моделлю знань. Є всі підстави припускати, що даний метод відповідає базовим принципам роботи природного інтелекту. The work deals with the efficient method of solution of intellectual logic and computing tasks. The method is based on construction of full knowledge model of the multilevel description of the reality, which includes the limiting characteristics. In estimating the current situation is generalizated as within the limits admitted by the full model of knowledge. There is good reason to believe is that a given method corresponds to basic principles of work of natural intelligence.
ISSN:1561-5359