On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification
Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показал...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2008 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71979 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W.A. Chaovalitwongse, P.M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 1. — С. 159-173. — Бібліогр.: 52 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-71979 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Chaovalitwongse, W.A. Pardalos, P.M. 2014-12-15T17:27:34Z 2014-12-15T17:27:34Z 2008 On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W.A. Chaovalitwongse, P.M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 1. — С. 159-173. — Бібліогр.: 52 назв. — англ. https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71979 612.821:51+519.7+519.8 Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показали, що запропонована технологія значно перевершує стандартну SVM і дозволяє покращити класифікацію активності мозку. Research was partially supported by Rutgers Research Council grant-202018, the NSF grants CCF-0546574, DBI-980821, EIA-9872509, CCF 0546574, and NIH grant R01-NS-39687-01A1. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| spellingShingle |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification Chaovalitwongse, W.A. Pardalos, P.M. Системный анализ |
| title_short |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| title_full |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| title_fullStr |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| title_full_unstemmed |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| title_sort |
on the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification |
| author |
Chaovalitwongse, W.A. Pardalos, P.M. |
| author_facet |
Chaovalitwongse, W.A. Pardalos, P.M. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2008 |
| language |
English |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показали, що запропонована технологія значно перевершує стандартну SVM і дозволяє покращити класифікацію активності мозку.
|
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71979 |
| citation_txt |
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W.A. Chaovalitwongse, P.M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 1. — С. 159-173. — Бібліогр.: 52 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT chaovalitwongsewa onthetimeseriessupportvectormachineusingdynamictimewarpingkernelforbrainactivityclassification AT pardalospm onthetimeseriessupportvectormachineusingdynamictimewarpingkernelforbrainactivityclassification |
| first_indexed |
2025-12-07T15:26:31Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:26:31Z |
| _version_ |
1850863718156468224 |