Решение комплексных обратных задач для гиперболических многокомпонентных распределенных систем

• Datum: 2008
• Hauptverfasser: Сергиенко, И.В., Дейнека, В.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
• Schriftenreihe: Кибернетика и системный анализ
• Schlagworte: Системный анализ
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71998
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Решение комплексных обратных задач для гиперболических многокомпонентных распределенных систем /И.В. Сергиенко, В.С. Дейнека // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 2. — С. 55-80. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Для ряда комплексных обратных задач восстановления параметров многокомпонентных псевдопараболических распределенных систем предложены вычислительные алгоритмы реализации градиентных методов на основании решения прямых и сопряженных задач в слабых постановках. Предложенный подход исключает необходимость явного построения функционалов Лагранжа и использования функций Грина.Предложены эффективные вычислительные алгоритмы реализации градиентных методов О. М. Алифанова для решения обратных задач термоупругости. В основу предложенных алгоритмов положены прямые и сопряженные задачи в слабых постановках.Представлено технологію побудови обчислювальних алгоритмів розв'язання обернених задач багатокомпонентних гіперболічних систем з головними та природними неоднорідними умовами спряження. Одержано явні вирази похідних Фреше квадратичних функціоналів-нев'язок для побудови градієнтних обчислювальних алгоритмів.Предложены эффективные вычислительные алгоритмы реализации градиентных методов Алифанова решения обратных задач для псевдогиперболических многокомпонентных распределенных систем. В основу предложенных алгоритмов положены прямые и сопряженные задачи в слабых постановках.Для ряда комплексных обратных задач восстановления параметров многокомпонентных эллиптико-параболических распределенных систем предложены вычислительные алгоритмы реализации градиентных методов на основании решения прямых и сопряженных задач в слабых постановках. Предложенный подход исключает необходимость явного построения функционалов Лагранжа и использования функций Грина.