Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенно...
Saved in:
| Date: | 2003 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2003
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862608305574117376 |
|---|---|
| author | Бабенко, К.Ю. Киреев, О.С. |
| author_facet | Бабенко, К.Ю. Киреев, О.С. |
| citation_txt | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенной топологической корреляцией. Произведена оценка быстродействия метода, свидетельствующая о его высокой эффективности. Табл.: 2. Ил.: 4. Библиогр.: 8 назв.
Запропоновано підхід із застосуванням нейронних мереж до проблеми корреляції повідомлень про несправності у глобальній мережі ЕОМ з динамічною маршрутизацією. Розглянуто модель глобальної мережі ЕОМ та типові сценарії несправностей. Показано переваги методу порівняно з загально розповсюдженою топологічною кореляцією. Отримано оцінку швидкодії методу, яка свідчить про його високу ефективність. Табл.: 2. Іл.: 4. Бібліогр.: 8 назв.
Neural networks approach to fault messages correlation in wide area network (WAN) with dynamic routing is proposed. WAN model and typical fault scenarios are considered. Method advantages over widespread topology correlation technique are shown. Method speed estimation indicates high efficiency of the proposed method. Tabl.: 2. Figs.: 4. Refs.: 8 titles.
|
| first_indexed | 2025-11-28T17:02:12Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-724 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-28T17:02:12Z |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бабенко, К.Ю. Киреев, О.С. 2008-06-23T10:11:07Z 2008-06-23T10:11:07Z 2003 Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724 681.3 Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенной топологической корреляцией. Произведена оценка быстродействия метода, свидетельствующая о его высокой эффективности. Табл.: 2. Ил.: 4. Библиогр.: 8 назв. Запропоновано підхід із застосуванням нейронних мереж до проблеми корреляції повідомлень про несправності у глобальній мережі ЕОМ з динамічною маршрутизацією. Розглянуто модель глобальної мережі ЕОМ та типові сценарії несправностей. Показано переваги методу порівняно з загально розповсюдженою топологічною кореляцією. Отримано оцінку швидкодії методу, яка свідчить про його високу ефективність. Табл.: 2. Іл.: 4. Бібліогр.: 8 назв. Neural networks approach to fault messages correlation in wide area network (WAN) with dynamic routing is proposed. WAN model and typical fault scenarios are considered. Method advantages over widespread topology correlation technique are shown. Method speed estimation indicates high efficiency of the proposed method. Tabl.: 2. Figs.: 4. Refs.: 8 titles. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Обчислювальні системи Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией Застосування нейронних мереж для моніторингу стану обладнання глобальних мереж ЕОМ з динамічною маршрутизацією Neural networks application for equipment state monitoring in WANs with dynamic routing Article published earlier |
| spellingShingle | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией Бабенко, К.Ю. Киреев, О.С. Обчислювальні системи |
| title | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией |
| title_alt | Застосування нейронних мереж для моніторингу стану обладнання глобальних мереж ЕОМ з динамічною маршрутизацією Neural networks application for equipment state monitoring in WANs with dynamic routing |
| title_full | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией |
| title_fullStr | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией |
| title_full_unstemmed | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией |
| title_short | Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией |
| title_sort | применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей эвм с динамической маршрутизацией |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724 |
| work_keys_str_mv | AT babenkokû primenenieneironnyhseteidlâmonitoringasostoâniâoborudovaniâglobalʹnyhseteiévmsdinamičeskoimaršrutizaciei AT kireevos primenenieneironnyhseteidlâmonitoringasostoâniâoborudovaniâglobalʹnyhseteiévmsdinamičeskoimaršrutizaciei AT babenkokû zastosuvannâneironnihmereždlâmonítoringustanuobladnannâglobalʹnihmerežeomzdinamíčnoûmaršrutizacíêû AT kireevos zastosuvannâneironnihmereždlâmonítoringustanuobladnannâglobalʹnihmerežeomzdinamíčnoûmaršrutizacíêû AT babenkokû neuralnetworksapplicationforequipmentstatemonitoringinwanswithdynamicrouting AT kireevos neuralnetworksapplicationforequipmentstatemonitoringinwanswithdynamicrouting |