Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией

Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией

Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенно...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2003
Hauptverfasser: Бабенко, К.Ю., Киреев, О.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2003
Schlagworte:
Обчислювальні системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-724
record_format dspace
spelling Бабенко, К.Ю.
Киреев, О.С.
2008-06-23T10:11:07Z
2008-06-23T10:11:07Z
2003
Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724
681.3
Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенной топологической корреляцией. Произведена оценка быстродействия метода, свидетельствующая о его высокой эффективности. Табл.: 2. Ил.: 4. Библиогр.: 8 назв.
Запропоновано підхід із застосуванням нейронних мереж до проблеми корреляції повідомлень про несправності у глобальній мережі ЕОМ з динамічною маршрутизацією. Розглянуто модель глобальної мережі ЕОМ та типові сценарії несправностей. Показано переваги методу порівняно з загально розповсюдженою топологічною кореляцією. Отримано оцінку швидкодії методу, яка свідчить про його високу ефективність. Табл.: 2. Іл.: 4. Бібліогр.: 8 назв.
Neural networks approach to fault messages correlation in wide area network (WAN) with dynamic routing is proposed. WAN model and typical fault scenarios are considered. Method advantages over widespread topology correlation technique are shown. Method speed estimation indicates high efficiency of the proposed method. Tabl.: 2. Figs.: 4. Refs.: 8 titles.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Обчислювальні системи
Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
Застосування нейронних мереж для моніторингу стану обладнання глобальних мереж ЕОМ з динамічною маршрутизацією
Neural networks application for equipment state monitoring in WANs with dynamic routing
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
spellingShingle Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
Бабенко, К.Ю.
Киреев, О.С.
Обчислювальні системи
title_short Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
title_full Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
title_fullStr Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
title_full_unstemmed Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией
title_sort применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей эвм с динамической маршрутизацией
author Бабенко, К.Ю.
Киреев, О.С.
author_facet Бабенко, К.Ю.
Киреев, О.С.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2003
language Russian
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Застосування нейронних мереж для моніторингу стану обладнання глобальних мереж ЕОМ з динамічною маршрутизацією
Neural networks application for equipment state monitoring in WANs with dynamic routing
description Предложен нейросетевой подход к корреляции сообщений о неисправностях в глобальной сети ЭВМ с динамической маршрутизацией. Рассмотрены модель глобальной сети ЭВМ и типичные сценарии неисправностей. Показаны преимущества предлагаемого метода по сравнению с широко распространенной топологической корреляцией. Произведена оценка быстродействия метода, свидетельствующая о его высокой эффективности. Табл.: 2. Ил.: 4. Библиогр.: 8 назв. Запропоновано підхід із застосуванням нейронних мереж до проблеми корреляції повідомлень про несправності у глобальній мережі ЕОМ з динамічною маршрутизацією. Розглянуто модель глобальної мережі ЕОМ та типові сценарії несправностей. Показано переваги методу порівняно з загально розповсюдженою топологічною кореляцією. Отримано оцінку швидкодії методу, яка свідчить про його високу ефективність. Табл.: 2. Іл.: 4. Бібліогр.: 8 назв. Neural networks approach to fault messages correlation in wide area network (WAN) with dynamic routing is proposed. WAN model and typical fault scenarios are considered. Method advantages over widespread topology correlation technique are shown. Method speed estimation indicates high efficiency of the proposed method. Tabl.: 2. Figs.: 4. Refs.: 8 titles.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/724
citation_txt Применение нейронных сетей для мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ с динамической маршрутизацией / Бабенко К.Ю., Киреев О.С. // Математические машины и системы. – 2003. – № 2. – С. 87 – 95.
work_keys_str_mv AT babenkokû primenenieneironnyhseteidlâmonitoringasostoâniâoborudovaniâglobalʹnyhseteiévmsdinamičeskoimaršrutizaciei
AT kireevos primenenieneironnyhseteidlâmonitoringasostoâniâoborudovaniâglobalʹnyhseteiévmsdinamičeskoimaršrutizaciei
AT babenkokû zastosuvannâneironnihmereždlâmonítoringustanuobladnannâglobalʹnihmerežeomzdinamíčnoûmaršrutizacíêû
AT kireevos zastosuvannâneironnihmereždlâmonítoringustanuobladnannâglobalʹnihmerežeomzdinamíčnoûmaršrutizacíêû
AT babenkokû neuralnetworksapplicationforequipmentstatemonitoringinwanswithdynamicrouting
AT kireevos neuralnetworksapplicationforequipmentstatemonitoringinwanswithdynamicrouting
first_indexed 2025-11-28T17:02:12Z
last_indexed 2025-11-28T17:02:12Z
_version_ 1850853987352313856

Ähnliche Einträge