Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов

Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально- экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Сарычева, Л.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально- экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического моделирования в геоинформационной системе. Виділені основні класи завдач інтелектуального аналізу просторових даних еколого-соціально- економічного моніторингу, запропоновані методи і алгоритми їх розв’язання. На реальних показниках моніторингу регіонів України розглянуті приклади генерування нових знань за допомогою геоіконічного моделювання в геоінформаційній системі. The basic classes of the intelligence analysis tasks of the spatial data of ecology-socio-economic monitoring are extracted, the methods and algorithms of their solving are offered. The examples of new knowledge generation using geoiconic simulation in a geoinformation system are surveyed with usage of actual parameters of Ukraine regions monitoring.
ISSN:1561-5359