Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов
Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально- экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического м...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально-
экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях
мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью
геоиконического моделирования в геоинформационной системе.
Виділені основні класи завдач інтелектуального аналізу просторових даних еколого-соціально-
економічного моніторингу, запропоновані методи і алгоритми їх розв’язання. На реальних показниках
моніторингу регіонів України розглянуті приклади генерування нових знань за допомогою
геоіконічного моделювання в геоінформаційній системі.
The basic classes of the intelligence analysis tasks of the spatial data of ecology-socio-economic monitoring
are extracted, the methods and algorithms of their solving are offered. The examples of new knowledge
generation using geoiconic simulation in a geoinformation system are surveyed with usage of actual
parameters of Ukraine regions monitoring.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |