Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов

Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально-
 экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях
 мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью&am...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
ISSN:1561-5359
1. Verfasser: Сарычева, Л.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально-
 экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях
 мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью
 геоиконического моделирования в геоинформационной системе. Виділені основні класи завдач інтелектуального аналізу просторових даних еколого-соціально-
 економічного моніторингу, запропоновані методи і алгоритми їх розв’язання. На реальних показниках
 моніторингу регіонів України розглянуті приклади генерування нових знань за допомогою
 геоіконічного моделювання в геоінформаційній системі. The basic classes of the intelligence analysis tasks of the spatial data of ecology-socio-economic monitoring
 are extracted, the methods and algorithms of their solving are offered. The examples of new knowledge
 generation using geoiconic simulation in a geoinformation system are surveyed with usage of actual
 parameters of Ukraine regions monitoring.
ISSN:1561-5359