Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов
Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально- экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического м...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7379 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сарычева, Л.В. 2010-03-29T13:04:42Z 2010-03-29T13:04:42Z 2008 Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379 681.3:519.711:004.8 Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально- экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического моделирования в геоинформационной системе. Виділені основні класи завдач інтелектуального аналізу просторових даних еколого-соціально- економічного моніторингу, запропоновані методи і алгоритми їх розв’язання. На реальних показниках моніторингу регіонів України розглянуті приклади генерування нових знань за допомогою геоіконічного моделювання в геоінформаційній системі. The basic classes of the intelligence analysis tasks of the spatial data of ecology-socio-economic monitoring are extracted, the methods and algorithms of their solving are offered. The examples of new knowledge generation using geoiconic simulation in a geoinformation system are surveyed with usage of actual parameters of Ukraine regions monitoring. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Прикладные интеллектуальные системы Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов Інтелектуальний аналіз показників еколого-соціально-економічного моніторингу регіонів The Intelligence Analysis of Parameters Ecological-Socio-Economic Monitoring of the Regions Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| spellingShingle |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов Сарычева, Л.В. Прикладные интеллектуальные системы |
| title_short |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| title_full |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| title_fullStr |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| title_full_unstemmed |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| title_sort |
интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов |
| author |
Сарычева, Л.В. |
| author_facet |
Сарычева, Л.В. |
| topic |
Прикладные интеллектуальные системы |
| topic_facet |
Прикладные интеллектуальные системы |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Інтелектуальний аналіз показників еколого-соціально-економічного моніторингу регіонів The Intelligence Analysis of Parameters Ecological-Socio-Economic Monitoring of the Regions |
| description |
Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально-
экономического мониторинга, предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях
мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью
геоиконического моделирования в геоинформационной системе.
Виділені основні класи завдач інтелектуального аналізу просторових даних еколого-соціально-
економічного моніторингу, запропоновані методи і алгоритми їх розв’язання. На реальних показниках
моніторингу регіонів України розглянуті приклади генерування нових знань за допомогою
геоіконічного моделювання в геоінформаційній системі.
The basic classes of the intelligence analysis tasks of the spatial data of ecology-socio-economic monitoring
are extracted, the methods and algorithms of their solving are offered. The examples of new knowledge
generation using geoiconic simulation in a geoinformation system are surveyed with usage of actual
parameters of Ukraine regions monitoring.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7379 |
| citation_txt |
Интеллектуальный анализ показателей эколого-социально-экономического мониторинга регионов / Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 137-148. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT saryčevalv intellektualʹnyianalizpokazateleiékologosocialʹnoékonomičeskogomonitoringaregionov AT saryčevalv íntelektualʹniianalízpokaznikívekologosocíalʹnoekonomíčnogomonítoringuregíonív AT saryčevalv theintelligenceanalysisofparametersecologicalsocioeconomicmonitoringoftheregions |
| first_indexed |
2025-12-07T16:22:18Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:22:18Z |
| _version_ |
1850867228228976640 |