Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской
 диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод
 оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтол...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7385 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862722681705594880 |
|---|---|
| author | Шалфеева, Е.А. |
| author_facet | Шалфеева, Е.А. |
| citation_txt | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской
диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод
оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтология
действительности, позволяет на ранних этапах разработки Банка медицинских знаний сделать важные
оценки, связанные с качеством и сложностью его реализации. Метод позволяет выявлять неполноту модели
предметной области, несогласованность определений терминов, предвидеть объем и сложность реализации
редактора знаний о наблюдениях, редактора знаний о заболеваниях, оценить трудоемкость реализации
решателя задачи диагностики и проведения испытаний Банка медицинских знаний.
Якість і складність реалізації інтелектуальної програмної системи, вирішує завдання медичної діагностики,
залежить від структури медичних знань, тобто від використовуваної онтології. Метод оцінювання
структурних властивостей таких складових онтології, як онтологія знань і онтологія дійсності дозволяє на
ранніх етапах розробки Банку медичних знань зробити важливі оцінки, пов’язані з якістю і складністю його
реалізації. Метод дозволяє виявляти неповноту моделі предметної області, неузгодженість визначень
термінів, передбачати об’єм і складність реалізації редактора знань про спостереження, редактора знань про
захворювання, оцінити трудомісткість реалізації вирішувача завдання діагностики і проведення випробувань
Банку медичних знань.
Quality and complexity of realization of intelligence system for medicine diagnostics depend on medicine
knowledge’s structure i.e. on used ontology. The method of evaluation of ontology structure allows early in
the Medicine Bank development to make significant evaluations concerned with quality and complexity of its
realization. The method allows to reveal incompleteness of domain model, the disagreement between the
concept definitions, to predict size of realization of knowledge editors, to get the information that helps to
simplify user’s interface, to estimate labor-intensiveness of diagnostics system programming and testing.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:36:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7385 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:36:48Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шалфеева, Е.А. 2010-03-29T13:19:58Z 2010-03-29T13:19:58Z 2008 Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7385 004.8 Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской
 диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод
 оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтология
 действительности, позволяет на ранних этапах разработки Банка медицинских знаний сделать важные
 оценки, связанные с качеством и сложностью его реализации. Метод позволяет выявлять неполноту модели
 предметной области, несогласованность определений терминов, предвидеть объем и сложность реализации
 редактора знаний о наблюдениях, редактора знаний о заболеваниях, оценить трудоемкость реализации
 решателя задачи диагностики и проведения испытаний Банка медицинских знаний. Якість і складність реалізації інтелектуальної програмної системи, вирішує завдання медичної діагностики,
 залежить від структури медичних знань, тобто від використовуваної онтології. Метод оцінювання
 структурних властивостей таких складових онтології, як онтологія знань і онтологія дійсності дозволяє на
 ранніх етапах розробки Банку медичних знань зробити важливі оцінки, пов’язані з якістю і складністю його
 реалізації. Метод дозволяє виявляти неповноту моделі предметної області, неузгодженість визначень
 термінів, передбачати об’єм і складність реалізації редактора знань про спостереження, редактора знань про
 захворювання, оцінити трудомісткість реалізації вирішувача завдання діагностики і проведення випробувань
 Банку медичних знань. Quality and complexity of realization of intelligence system for medicine diagnostics depend on medicine
 knowledge’s structure i.e. on used ontology. The method of evaluation of ontology structure allows early in
 the Medicine Bank development to make significant evaluations concerned with quality and complexity of its
 realization. The method allows to reveal incompleteness of domain model, the disagreement between the
 concept definitions, to predict size of realization of knowledge editors, to get the information that helps to
 simplify user’s interface, to estimate labor-intensiveness of diagnostics system programming and testing. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Прикладные интеллектуальные системы Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний Методи оцінювання структури знань і онтологий Банку медичних знань Evaluation Methods of Knowledge’s and Ontology’s Structure for «Medicine Bank» Article published earlier |
| spellingShingle | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний Шалфеева, Е.А. Прикладные интеллектуальные системы |
| title | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний |
| title_alt | Методи оцінювання структури знань і онтологий Банку медичних знань Evaluation Methods of Knowledge’s and Ontology’s Structure for «Medicine Bank» |
| title_full | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний |
| title_fullStr | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний |
| title_full_unstemmed | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний |
| title_short | Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний |
| title_sort | методы оценивания структуры знаний и онтологий банка медицинских знаний |
| topic | Прикладные интеллектуальные системы |
| topic_facet | Прикладные интеллектуальные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7385 |
| work_keys_str_mv | AT šalfeevaea metodyocenivaniâstrukturyznaniiiontologiibankamedicinskihznanii AT šalfeevaea metodiocínûvannâstrukturiznanʹíontologiibankumedičnihznanʹ AT šalfeevaea evaluationmethodsofknowledgesandontologysstructureformedicinebank |