Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Якупов, А.И.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Прикладные интеллектуальные системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7387
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка / А.И. Якупов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 208-213. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

В настоящее время у российских банков остро стоит задача в оптимизации процесса выдачи кредитов как физическим, так и юридическим лицам. Это позволяет сделать скоринг. В данной статье описывается применение деревьев решений для построения скоринговой модели. У теперішній час перед російськими банками гостро постає задача оптимізації процесу видачі кредитів як фізичним, так і юридичним особам. Це дозволяє зробити скоринг. У даній статті описується застосування дерев рішень для побудування скорингової моделі. Nowadays the main problem of the Russian banks which consist in crediting optimization both a natural person and a legal person. The “scoring” can help to decide this problem. The decision tree’s adaptation for “scoring” model definition describe in this article.