Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка
В настоящее время у российских банков остро стоит задача в оптимизации процесса выдачи кредитов как физическим, так и юридическим лицам. Это позволяет сделать скоринг. В данной статье описывается применение деревьев решений для построения скоринговой модели. У теперішній час перед російськими банк...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7387 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка / А.И. Якупов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 208-213. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | В настоящее время у российских банков остро стоит задача в оптимизации процесса выдачи кредитов
как физическим, так и юридическим лицам. Это позволяет сделать скоринг. В данной статье
описывается применение деревьев решений для построения скоринговой модели.
У теперішній час перед російськими банками гостро постає задача оптимізації процесу видачі
кредитів як фізичним, так і юридичним особам. Це дозволяє зробити скоринг. У даній статті
описується застосування дерев рішень для побудування скорингової моделі.
Nowadays the main problem of the Russian banks which consist in crediting optimization both a natural
person and a legal person. The “scoring” can help to decide this problem. The decision tree’s adaptation for
“scoring” model definition describe in this article.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |