Виділення слабких ліній у гамма-спектрах

Запрoпоновано метод виділення слабких ліній на фоні шумів у гамма-спектрах шляхом використання статистичної обробки. Метод основано на розрахунку кореляції між контрольним сигналом з відомими параметрами та сигналом, який спостерігається. Показано, що запропонований метод дає змогу впевнено виділяти...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
ISSN:1813-3584
Main Authors: Скорбун, А.Д., Панасюк, М.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7398
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Виділення слабких ліній у гамма-спектрах / А.Д. Скорбун, М.І. Панасюк // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля. — 2008. — Вип. 9. — С. 125–129. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запрoпоновано метод виділення слабких ліній на фоні шумів у гамма-спектрах шляхом використання статистичної обробки. Метод основано на розрахунку кореляції між контрольним сигналом з відомими параметрами та сигналом, який спостерігається. Показано, що запропонований метод дає змогу впевнено виділяти лінії в ситуації, коли стандартні методи ще не дають надійних результатів. Предложен метод выделения слабых линий на фоне шумов в гамма-спектрах путем использования статистической обработки. Метод основан на расчете корреляции между контрольным сигналом с известными параметрами и наблюдаемым сигналом. Показано, что предложенный метод позволяет уверенно выделять линии в ситуации, когда стандартные методы еще не дают надежных результатов. The method for detecting week lines on the background in gamma spectra by use a statistical treatment. The method is based on calculation a correlation between a control signal with prescribed parameters and an observed signal. It have been shown, that proposed method enables confidently to detect lines in a situation, when standard methods yet do not give reliable results.
ISSN:1813-3584