Виділення слабких ліній у гамма-спектрах
Запрoпоновано метод виділення слабких ліній на фоні шумів у гамма-спектрах шляхом використання статистичної обробки. Метод основано на розрахунку кореляції між контрольним сигналом з відомими параметрами та сигналом, який спостерігається. Показано, що запропонований метод дає змогу впевнено виділяти...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7398 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Виділення слабких ліній у гамма-спектрах / А.Д. Скорбун, М.І. Панасюк // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля. — 2008. — Вип. 9. — С. 125–129. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запрoпоновано метод виділення слабких ліній на фоні шумів у гамма-спектрах шляхом використання статистичної обробки. Метод основано на розрахунку кореляції між контрольним сигналом з відомими параметрами та сигналом, який спостерігається. Показано, що запропонований метод дає змогу впевнено виділяти лінії в ситуації, коли стандартні методи ще не дають надійних результатів.
Предложен метод выделения слабых линий на фоне шумов в гамма-спектрах путем использования статистической обработки. Метод основан на расчете корреляции между контрольным сигналом с известными параметрами и наблюдаемым сигналом. Показано, что предложенный метод позволяет уверенно выделять линии в ситуации, когда стандартные методы еще не дают надежных результатов.
The method for detecting week lines on the background in gamma spectra by use a statistical treatment. The method is based on calculation a correlation between a control signal with prescribed parameters and an observed signal. It have been shown, that proposed method enables confidently to detect lines in a situation, when standard methods yet do not give reliable results.
|
|---|---|
| ISSN: | 1813-3584 |