Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер

• Date: 2008
• Main Authors: Иваськив, Ю.Л., Лещинский, О.Л., Левченко, В.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2008
• Subjects: Обчислювальні системи
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/745
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Оценка качества обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Иваськив Ю.Л., Лещинский О.Л., Левченко В.В. // Математические машины и системы. – 2008. – № 1. – С. 91 – 97.

Дана экспериментальная оценка качества обучающих множеств, сформированных из данных различных типов для нейронных сетей по критериям повторяемости и противоречивости. Сформулированы рекомендации по выбору параметров обучающего множества для нейросетевой модели в задачах сжатия данных без потерь. Табл.: 1. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв. Дано експериментальну оцінку якості навчальних множин, сформованих з даних різних типів для нейронних мереж за критеріями повторюваності та cуперечності. Сформульовані рекомендації з вибору параметрів навчальної множини для нейромережевої моделі в задачах стиснення даних без втрат. Табл.: 1. Іл.: 3. Бібліогр.: 10 назв. The experimental estimation of quality of the training sets, which are generated of data of various types for neural networks, by criteria of repeatability and discrepancy is given. Recommendations at the choice of parameters of training set for neural models in problems of lossless data compression are formulated. Tabl.: 1. Figs.: 3. Refs.: 10 titles.