Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер
Дана экспериментальная оценка качества обучающих множеств, сформированных из данных различных типов для нейронных сетей по критериям повторяемости и противоречивости. Сформулированы рекомендации по выбору параметров обучающего множества для нейросетевой модели в задачах сжатия данных без потерь....
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/745 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оценка качества обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Иваськив Ю.Л., Лещинский О.Л., Левченко В.В. // Математические машины и системы. – 2008. – № 1. – С. 91 – 97. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862735141321834496 |
|---|---|
| author | Иваськив, Ю.Л. Лещинский, О.Л. Левченко, В.В. |
| author_facet | Иваськив, Ю.Л. Лещинский, О.Л. Левченко, В.В. |
| citation_txt | Оценка качества обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Иваськив Ю.Л., Лещинский О.Л., Левченко В.В. // Математические машины и системы. – 2008. – № 1. – С. 91 – 97. |
| collection | DSpace DC |
| description | Дана экспериментальная оценка качества обучающих множеств, сформированных из данных различных типов для нейронных сетей по критериям повторяемости и противоречивости. Сформулированы рекомендации по выбору параметров обучающего множества для нейросетевой модели в задачах сжатия данных без потерь. Табл.: 1. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв.
Дано експериментальну оцінку якості навчальних множин, сформованих з даних різних типів для нейронних мереж за критеріями повторюваності та cуперечності. Сформульовані рекомендації з вибору параметрів навчальної множини для нейромережевої моделі в задачах стиснення даних без втрат. Табл.: 1. Іл.: 3. Бібліогр.: 10 назв.
The experimental estimation of quality of the training sets, which are generated of data of various types for neural networks, by criteria of repeatability and discrepancy is given. Recommendations at the choice of parameters of training set for neural models in problems of lossless data compression are formulated. Tabl.: 1. Figs.: 3. Refs.: 10 titles.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:47:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-745 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:47:03Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иваськив, Ю.Л. Лещинский, О.Л. Левченко, В.В. 2008-06-25T10:44:47Z 2008-06-25T10:44:47Z 2008 Оценка качества обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Иваськив Ю.Л., Лещинский О.Л., Левченко В.В. // Математические машины и системы. – 2008. – № 1. – С. 91 – 97. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/745 004.032.26 Дана экспериментальная оценка качества обучающих множеств, сформированных из данных различных типов для нейронных сетей по критериям повторяемости и противоречивости. Сформулированы рекомендации по выбору параметров обучающего множества для нейросетевой модели в задачах сжатия данных без потерь. Табл.: 1. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв. Дано експериментальну оцінку якості навчальних множин, сформованих з даних різних типів для нейронних мереж за критеріями повторюваності та cуперечності. Сформульовані рекомендації з вибору параметрів навчальної множини для нейромережевої моделі в задачах стиснення даних без втрат. Табл.: 1. Іл.: 3. Бібліогр.: 10 назв. The experimental estimation of quality of the training sets, which are generated of data of various types for neural networks, by criteria of repeatability and discrepancy is given. Recommendations at the choice of parameters of training set for neural models in problems of lossless data compression are formulated. Tabl.: 1. Figs.: 3. Refs.: 10 titles. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Обчислювальні системи Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер Оцінка якості навчальних множин для нейронних мереж в задачах стиснення даних без втрат Estimation of quality of training sets for neural nets in problems of lossless data compression Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер Иваськив, Ю.Л. Лещинский, О.Л. Левченко, В.В. Обчислювальні системи |
| title | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| title_alt | Оцінка якості навчальних множин для нейронних мереж в задачах стиснення даних без втрат Estimation of quality of training sets for neural nets in problems of lossless data compression |
| title_full | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| title_fullStr | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| title_full_unstemmed | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| title_short | Оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| title_sort | оценка качества обучающих множества для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потер |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/745 |
| work_keys_str_mv | AT ivasʹkivûl ocenkakačestvaobučaûŝihmnožestvadlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoter AT leŝinskiiol ocenkakačestvaobučaûŝihmnožestvadlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoter AT levčenkovv ocenkakačestvaobučaûŝihmnožestvadlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoter AT ivasʹkivûl ocínkaâkostínavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT leŝinskiiol ocínkaâkostínavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT levčenkovv ocínkaâkostínavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT ivasʹkivûl estimationofqualityoftrainingsetsforneuralnetsinproblemsoflosslessdatacompression AT leŝinskiiol estimationofqualityoftrainingsetsforneuralnetsinproblemsoflosslessdatacompression AT levčenkovv estimationofqualityoftrainingsetsforneuralnetsinproblemsoflosslessdatacompression |