Неокогнитрон для распознавания объектов топологии интегральных микросхем

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Дудкин, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7476
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Неокогнитрон для распознавания объектов топологии интегральных микросхем / А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 339-347. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

С целью улучшения характеристик обработки информации и точности распознавания проводится анализ
 структуры НС «неокогнитрон» и описывается выбор архитектуры разработанной многослойной НС, которая
 реализует многоуровневый процесс распознавания объектов топологии интегральных микросхем. З метою поліпшення характеристик обробки інформації і точності розпізнавання проводиться аналіз
 структури НС «неокогнітрон» і описується вибір архітектури розробленої багатошарової НС, яка
 реалізує багаторівневий процес розпізнавання об’єктів топології інтегральних мікросхем. Analysis of neocognitron structure is cаrried out in order to improve parameters of data processing and
 recognition accuracy. A choice of the multi layered neural network architecture is described for multilevel
 recognition process of integrated circuits layout objects.