Оценки качества для анализа цифровых изображений

В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества
 изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная
 оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценк...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Монич, Ю.И., Старовойтов, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862740066904834048
author Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_facet Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
citation_txt Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
collection DSpace DC
description В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества
 изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная
 оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества
 изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее
 распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы
 для субъективной оценки качества изображений. У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень:
 кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі
 експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними
 чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх
 класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень. The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be
 processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the
 use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other
 hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the
 most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for
 subjective image quality evaluation.
first_indexed 2025-12-07T20:12:26Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7481
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:12:26Z
publishDate 2008
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
2010-03-31T15:25:29Z
2010-03-31T15:25:29Z
2008
Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
629.7
В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества
 изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная
 оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества
 изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее
 распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы
 для субъективной оценки качества изображений.
У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень:
 кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі
 експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними
 чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх
 класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень.
The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be
 processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the
 use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other
 hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the
 most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for
 subjective image quality evaluation.
Работа частично выполнялась в рамках проекта INTAS № 06-1000024-9100.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Оценки качества для анализа цифровых изображений
Оцінки якості для аналізу цифрових зображень
Image Quality Evaluation for Image Analysis
Article
published earlier
spellingShingle Оценки качества для анализа цифровых изображений
Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
title Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_alt Оцінки якості для аналізу цифрових зображень
Image Quality Evaluation for Image Analysis
title_full Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_fullStr Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_full_unstemmed Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_short Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_sort оценки качества для анализа цифровых изображений
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
work_keys_str_mv AT moničûi ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženii
AT starovoitovvv ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženii
AT moničûi ocínkiâkostídlâanalízucifrovihzobraženʹ
AT starovoitovvv ocínkiâkostídlâanalízucifrovihzobraženʹ
AT moničûi imagequalityevaluationforimageanalysis
AT starovoitovvv imagequalityevaluationforimageanalysis