Оценки качества для анализа цифровых изображений

Оценки качества для анализа цифровых изображений

В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изоб...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Монич, Ю.И., Старовойтов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7481
record_format dspace
spelling Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
2010-03-31T15:25:29Z
2010-03-31T15:25:29Z
2008
Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
629.7
В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений.
У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень: кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень.
The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for subjective image quality evaluation.
Работа частично выполнялась в рамках проекта INTAS № 06-1000024-9100.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Оценки качества для анализа цифровых изображений
Оцінки якості для аналізу цифрових зображень
Image Quality Evaluation for Image Analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценки качества для анализа цифровых изображений
spellingShingle Оценки качества для анализа цифровых изображений
Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
title_short Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_full Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_fullStr Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_full_unstemmed Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_sort оценки качества для анализа цифровых изображений
author Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_facet Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
publishDate 2008
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Оцінки якості для аналізу цифрових зображень
Image Quality Evaluation for Image Analysis
description В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений. У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень: кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень. The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for subjective image quality evaluation.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
citation_txt Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT moničûi ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženii
AT starovoitovvv ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženii
AT moničûi ocínkiâkostídlâanalízucifrovihzobraženʹ
AT starovoitovvv ocínkiâkostídlâanalízucifrovihzobraženʹ
AT moničûi imagequalityevaluationforimageanalysis
AT starovoitovvv imagequalityevaluationforimageanalysis
first_indexed 2025-12-07T20:12:26Z
last_indexed 2025-12-07T20:12:26Z
_version_ 1850881706743037952

Схожі ресурси