Метод і засіб виявлення обличчя для ефективної обробки кольорових зображень
У даній статті представлено метод виявлення обличчя людини на основі комбінованого каскаду
 класифікаторів, призначений для обробки кольорових зображень шляхом додаткового застосування
 сегментації за кольором шкіри у двох кольорових просторах. Також на основі аналізу процесів та&...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7484 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод і засіб виявлення обличчя для ефективної обробки кольорових зображень / І.О. Палій // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 402-411. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У даній статті представлено метод виявлення обличчя людини на основі комбінованого каскаду
класифікаторів, призначений для обробки кольорових зображень шляхом додаткового застосування
сегментації за кольором шкіри у двох кольорових просторах. Також на основі аналізу процесів та
інформаційних потоків системи виявлення обличчя обґрунтовано структуру та розроблено програмну
реалізацію даної системи.
В данной статье представлен метод обнаружения лица человека на основе комбинированного каскада
классификаторов, который предназначен для обработки цветных изображений путем дополнительного
использования сегментации по цвету кожи в двух цветных пространствах. Также на основании
анализа процессов и информационных потоков системы обнаружения лица обоснована структура и
разработано программное обеспечение данной системы.
A face detection method, based on the combined cascade of classifiers, for color images processing using
additional skin color segmentation at two color spaces is presented in this article. Face detection system’s
structure and software are developed as well based on the system’s processes and information flows analysis.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |