Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска

• Veröffentlicht in: Таврический медико-биологический вестник
• Datum: 2011
• Hauptverfasser: Нор, Г.С., Соркин, В.М., Сеферов, Б.Д., Киселев, Ф.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2011
• Schlagworte: Оригинальные статьи
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74962
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ, що достовірно (р<0,03) підвищують ризик (порушення менструального циклу (ОШ=2,4; 95% ДІ 1,3-4,1); а також вік перших пологів старше 28 років (ОШ=2,1; 95% ДІ 1,4-3,1). Побудована на виділених ознаках математична модель з чутливістю 65,0% (95% ДІ 41,9% - 84,9%) і специфічністю - 76,7% (ДІ 59,4% - 90,3%) може бути застосована для виділення груп пацієнток, що підлягають профілактиці раки молочної залози. 570 women are inspected (399 slavs, 97 Crimean Tatars, 74 Armenians). Morbidity of breast cancer (BC) was most high for Armenians - 114,25 on 100 thousands (r<0,001). As a result of construction of mathematical model of prognostication of pre-cancer pathology 2 signs, for (r<0,03) certain step-up a risk diseases of BC, are set (violations of menstrual cycle (RC=2,4; 95% CI 1,3-4,1); and also age of the first births more senior 28 years (RC=2,1; 95% CI 1,4-3,1). Mathematical model built on the selected signs with a sensitiveness 65,0% (95% CI 41,9% - 84,9%) and by specificity - 76,7% (CI 59,4% - 90,3%) can be applied for the selection of groups of patients, subject the prophylaxis of shrine of breast.