Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска

Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Таврический медико-биологический вестник
Date:2011
Main Authors: Нор, Г.С., Соркин, В.М., Сеферов, Б.Д., Киселев, Ф.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74962
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862551944408596480
author Нор, Г.С.
Соркин, В.М.
Сеферов, Б.Д.
Киселев, Ф.В.
author_facet Нор, Г.С.
Соркин, В.М.
Сеферов, Б.Д.
Киселев, Ф.В.
citation_txt Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Таврический медико-биологический вестник
description Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ, що достовірно (р<0,03) підвищують ризик (порушення менструального циклу (ОШ=2,4; 95% ДІ 1,3-4,1); а також вік перших пологів старше 28 років (ОШ=2,1; 95% ДІ 1,4-3,1). Побудована на виділених ознаках математична модель з чутливістю 65,0% (95% ДІ 41,9% - 84,9%) і специфічністю - 76,7% (ДІ 59,4% - 90,3%) може бути застосована для виділення груп пацієнток, що підлягають профілактиці раки молочної залози. 570 women are inspected (399 slavs, 97 Crimean Tatars, 74 Armenians). Morbidity of breast cancer (BC) was most high for Armenians - 114,25 on 100 thousands (r<0,001). As a result of construction of mathematical model of prognostication of pre-cancer pathology 2 signs, for (r<0,03) certain step-up a risk diseases of BC, are set (violations of menstrual cycle (RC=2,4; 95% CI 1,3-4,1); and also age of the first births more senior 28 years (RC=2,1; 95% CI 1,4-3,1). Mathematical model built on the selected signs with a sensitiveness 65,0% (95% CI 41,9% - 84,9%) and by specificity - 76,7% (CI 59,4% - 90,3%) can be applied for the selection of groups of patients, subject the prophylaxis of shrine of breast.
first_indexed 2025-11-25T21:00:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-74962
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2070-8092
language Russian
last_indexed 2025-11-25T21:00:34Z
publishDate 2011
publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України
record_format dspace
spelling Нор, Г.С.
Соркин, В.М.
Сеферов, Б.Д.
Киселев, Ф.В.
2015-01-25T07:23:28Z
2015-01-25T07:23:28Z
2011
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
2070-8092
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74962
618.19 + 616 – 006: 575
Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ, що достовірно (р<0,03) підвищують ризик (порушення менструального циклу (ОШ=2,4; 95% ДІ 1,3-4,1); а також вік перших пологів старше 28 років (ОШ=2,1; 95% ДІ 1,4-3,1). Побудована на виділених ознаках математична модель з чутливістю 65,0% (95% ДІ 41,9% - 84,9%) і специфічністю - 76,7% (ДІ 59,4% - 90,3%) може бути застосована для виділення груп пацієнток, що підлягають профілактиці раки молочної залози.
570 women are inspected (399 slavs, 97 Crimean Tatars, 74 Armenians). Morbidity of breast cancer (BC) was most high for Armenians - 114,25 on 100 thousands (r<0,001). As a result of construction of mathematical model of prognostication of pre-cancer pathology 2 signs, for (r<0,03) certain step-up a risk diseases of BC, are set (violations of menstrual cycle (RC=2,4; 95% CI 1,3-4,1); and also age of the first births more senior 28 years (RC=2,1; 95% CI 1,4-3,1). Mathematical model built on the selected signs with a sensitiveness 65,0% (95% CI 41,9% - 84,9%) and by specificity - 76,7% (CI 59,4% - 90,3%) can be applied for the selection of groups of patients, subject the prophylaxis of shrine of breast.
ru
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Таврический медико-биологический вестник
Оригинальные статьи
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
Прогнозування розвитку передракової патології молочних залоз у жінок на підставі аналізу чинників ризику
Prognostication of development of pre-cancer pathology of breast for women on foundation of analysis оf risk factors
Article
published earlier
spellingShingle Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
Нор, Г.С.
Соркин, В.М.
Сеферов, Б.Д.
Киселев, Ф.В.
Оригинальные статьи
title Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
title_alt Прогнозування розвитку передракової патології молочних залоз у жінок на підставі аналізу чинників ризику
Prognostication of development of pre-cancer pathology of breast for women on foundation of analysis оf risk factors
title_full Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
title_fullStr Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
title_full_unstemmed Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
title_short Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
title_sort прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
topic Оригинальные статьи
topic_facet Оригинальные статьи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74962
work_keys_str_mv AT norgs prognozirovanierazvitiâpredrakovoipatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska
AT sorkinvm prognozirovanierazvitiâpredrakovoipatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska
AT seferovbd prognozirovanierazvitiâpredrakovoipatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska
AT kiselevfv prognozirovanierazvitiâpredrakovoipatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska
AT norgs prognozuvannârozvitkuperedrakovoípatologíímoločnihzalozužínoknapídstavíanalízučinnikívriziku
AT sorkinvm prognozuvannârozvitkuperedrakovoípatologíímoločnihzalozužínoknapídstavíanalízučinnikívriziku
AT seferovbd prognozuvannârozvitkuperedrakovoípatologíímoločnihzalozužínoknapídstavíanalízučinnikívriziku
AT kiselevfv prognozuvannârozvitkuperedrakovoípatologíímoločnihzalozužínoknapídstavíanalízučinnikívriziku
AT norgs prognosticationofdevelopmentofprecancerpathologyofbreastforwomenonfoundationofanalysisofriskfactors
AT sorkinvm prognosticationofdevelopmentofprecancerpathologyofbreastforwomenonfoundationofanalysisofriskfactors
AT seferovbd prognosticationofdevelopmentofprecancerpathologyofbreastforwomenonfoundationofanalysisofriskfactors
AT kiselevfv prognosticationofdevelopmentofprecancerpathologyofbreastforwomenonfoundationofanalysisofriskfactors