Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню
 автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва.
 Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією
 зорового нерва і 10...
Saved in:
| Published in: | Таврический медико-биологический вестник |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74990 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862631965173219328 |
|---|---|
| author | Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. |
| author_facet | Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. |
| citation_txt | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Таврический медико-биологический вестник |
| description | В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню
автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва.
Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією
зорового нерва і 100 здорових осіб у віці від 18 до 76 років. Комплект обладнання складався з фундус-камери
Zeiss - FF 450, комп’ютера з програмним забезпеченням.
Вивчені з обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва з різними діагнозами
захворювань вісім нейронних мереж забезпечили постановку правильного діагнозу з імовірністю від 0,85 до
0,96. Результати роботи нейронної мережі в діагностиці наступних нозологічних форм: «Норма», «Атрофія
зорового нерва», «Аномалії ДЗН», «Застійні диски», «Глаукоматозна оптична нейропатія», показали наявність
достовірних стійких відмінностей. Кращою мережею визнана імовірнісна нейронна мережа 80:80-70-4:1, з
рівнем правильної класифікації - 1.0 і поточної помилкою навчання - 0.0.
Висновки. 1. Створений нами колориметричний метод діагностики захворювань диска зорового нерва
на основі застосування нейромереж є новим і перспективним в офтальмологічних дослідженнях. 2. Створено
програмне забезпечення, що доводить можливість точної та об’єктивної діагностики та диференціальної
діагностики захворювань зорового нерва по колориметричним еталонам за допомогою самонавчальної
системи. 3. Нейромережі, навчені за обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва,
забезпечили постановку точного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. 4. Впровадження нової експертної
медичної офтальмологічної системи може призвести до зміни всієї технології обстеження та лікування хворих.
Currently, the FSBI «The Acad. S.N. Fyodorov Eye Microsurgery Complex « continuing development of the
automated diagnostic system diseases of the optic nerve.
A database was created, which included information on 3360 patients with congenital and acquired disorders
of the optic nerve, and 100 healthy individuals aged 18 to 76 years. The set of equipment consisted of a fundus
camera Zeiss - FF 450, the computer with the software.
Trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve with different diagnoses of diseases eight neural
networks have provided the correct diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. The results of the neural network in the
diagnosis of these clinical entities, «Normal», «Atrophy of the optic nerve», «Anomalies of the optic disk,» «Papilloedema”,
“Glaucomatous optic neuropathy,” revealed the presence of significant differences resistant. The best network is recognized
as a probabilistic neural network 80:80-70-4:1, with the level of correct classification - 1.0 and the current error learning - 0.0.
Conclusions: 1. We created a colorimetric method for diagnosis of diseases of the optic nerve through the
application of neural networks is a new and promising research in ophthalmology. 2. Powered software, proving
the possibility of accurate and objective diagnosis and differential diagnosis of diseases of the optic nerve by a
colorimetric standards through self-learning system.
3. Neural network trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve, have provided an accurate
diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. 4. The introduction of a new expert medical ophthalmic system can
lead to a change in the entire technology evaluation and treatment of patients.
|
| first_indexed | 2025-11-30T12:03:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-74990 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2070-8092 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T12:03:41Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. 2015-01-25T08:19:46Z 2015-01-25T08:19:46Z 2013 Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 2070-8092 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74990 617.731 В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню
 автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва.
 Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією
 зорового нерва і 100 здорових осіб у віці від 18 до 76 років. Комплект обладнання складався з фундус-камери
 Zeiss - FF 450, комп’ютера з програмним забезпеченням.
 Вивчені з обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва з різними діагнозами
 захворювань вісім нейронних мереж забезпечили постановку правильного діагнозу з імовірністю від 0,85 до
 0,96. Результати роботи нейронної мережі в діагностиці наступних нозологічних форм: «Норма», «Атрофія
 зорового нерва», «Аномалії ДЗН», «Застійні диски», «Глаукоматозна оптична нейропатія», показали наявність
 достовірних стійких відмінностей. Кращою мережею визнана імовірнісна нейронна мережа 80:80-70-4:1, з
 рівнем правильної класифікації - 1.0 і поточної помилкою навчання - 0.0.
 Висновки. 1. Створений нами колориметричний метод діагностики захворювань диска зорового нерва
 на основі застосування нейромереж є новим і перспективним в офтальмологічних дослідженнях. 2. Створено
 програмне забезпечення, що доводить можливість точної та об’єктивної діагностики та диференціальної
 діагностики захворювань зорового нерва по колориметричним еталонам за допомогою самонавчальної
 системи. 3. Нейромережі, навчені за обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва,
 забезпечили постановку точного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. 4. Впровадження нової експертної
 медичної офтальмологічної системи може призвести до зміни всієї технології обстеження та лікування хворих. Currently, the FSBI «The Acad. S.N. Fyodorov Eye Microsurgery Complex « continuing development of the
 automated diagnostic system diseases of the optic nerve.
 A database was created, which included information on 3360 patients with congenital and acquired disorders
 of the optic nerve, and 100 healthy individuals aged 18 to 76 years. The set of equipment consisted of a fundus
 camera Zeiss - FF 450, the computer with the software.
 Trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve with different diagnoses of diseases eight neural
 networks have provided the correct diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. The results of the neural network in the
 diagnosis of these clinical entities, «Normal», «Atrophy of the optic nerve», «Anomalies of the optic disk,» «Papilloedema”,
 “Glaucomatous optic neuropathy,” revealed the presence of significant differences resistant. The best network is recognized
 as a probabilistic neural network 80:80-70-4:1, with the level of correct classification - 1.0 and the current error learning - 0.0.
 Conclusions: 1. We created a colorimetric method for diagnosis of diseases of the optic nerve through the
 application of neural networks is a new and promising research in ophthalmology. 2. Powered software, proving
 the possibility of accurate and objective diagnosis and differential diagnosis of diseases of the optic nerve by a
 colorimetric standards through self-learning system.
 3. Neural network trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve, have provided an accurate
 diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. 4. The introduction of a new expert medical ophthalmic system can
 lead to a change in the entire technology evaluation and treatment of patients. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Таврический медико-биологический вестник Оригинальные статьи Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий Діагностика патології зорового нерва на основі методу колориметрического аналізу із застосуванням нейромережних технологій Diagnosis of diseases of the optic nerve on the basis of a colorimetric analysis using neural networks Article published earlier |
| spellingShingle | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. Оригинальные статьи |
| title | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| title_alt | Діагностика патології зорового нерва на основі методу колориметрического аналізу із застосуванням нейромережних технологій Diagnosis of diseases of the optic nerve on the basis of a colorimetric analysis using neural networks |
| title_full | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| title_fullStr | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| title_full_unstemmed | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| title_short | Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| title_sort | диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий |
| topic | Оригинальные статьи |
| topic_facet | Оригинальные статьи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/74990 |
| work_keys_str_mv | AT ioilevaeé diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemneirosetevyhtehnologii AT volkovda diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemneirosetevyhtehnologii AT teslermé diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemneirosetevyhtehnologii AT stalʹan diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemneirosetevyhtehnologii AT ioilevaeé díagnostikapatologíízorovogonervanaosnovímetodukolorimetričeskogoanalízuízzastosuvannâmneiromerežnihtehnologíi AT volkovda díagnostikapatologíízorovogonervanaosnovímetodukolorimetričeskogoanalízuízzastosuvannâmneiromerežnihtehnologíi AT teslermé díagnostikapatologíízorovogonervanaosnovímetodukolorimetričeskogoanalízuízzastosuvannâmneiromerežnihtehnologíi AT stalʹan díagnostikapatologíízorovogonervanaosnovímetodukolorimetričeskogoanalízuízzastosuvannâmneiromerežnihtehnologíi AT ioilevaeé diagnosisofdiseasesoftheopticnerveonthebasisofacolorimetricanalysisusingneuralnetworks AT volkovda diagnosisofdiseasesoftheopticnerveonthebasisofacolorimetricanalysisusingneuralnetworks AT teslermé diagnosisofdiseasesoftheopticnerveonthebasisofacolorimetricanalysisusingneuralnetworks AT stalʹan diagnosisofdiseasesoftheopticnerveonthebasisofacolorimetricanalysisusingneuralnetworks |