Об автоматизации экспертных оценок

Рассматривается проблема автоматизации решения задач экспертного оценивания. Приводятся математико-статистические методы обработки информации, получаемой от экспертов и анализа ее согласованности и достоверности. Описывается программно-алгоритмический комплекс для обобщения и анализ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Лисецкий, Ю.М., Каревина, Н.П.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/753
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об автоматизации экспертных оценок / Лисецкий Ю.М., Каревина Н.П. // Математические машины и системы. – 2008. – № 1. – С. 151 – 162.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматривается проблема автоматизации решения задач экспертного оценивания. Приводятся математико-статистические методы обработки информации, получаемой от экспертов и анализа ее согласованности и достоверности. Описывается программно-алгоритмический комплекс для обобщения и анализа экспертной информации. Ил.: 1. Библиогр.: 9 назв. Розглядається проблема автоматизації рішення завдань експертного оцінювання. Приводяться математико-статистичні методи обробки інформації, що отримується від експертів і аналізі її узгодженості і достовірності. Описується програмно-алгоритмічний комплекс для узагальнення і аналізу експертної інформації. Іл.: 1. Бібліогр.: 9 назв. The problem of automation of expert evaluation tasks of solutions is examined. The mathematical-statistical methods of information processing, obtained from experts and the analysis of its correspondence and authenticity are given. The program-algorithmical complex for generalization and expert information analysis is described. Fig.: 1. Refs.: 9 titles.
ISSN:1028-9763