Моделирование особенностей речи диктатора

• Datum: 2008
• Hauptverfasser: Криводубский, О.А., Федоров, Е.Е.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2008
• Schlagworte: Моделювання і управління великими системами
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/755
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Моделирование особенностей речи диктатора / О.А. Криводубский, Е.Е. Федоров // Математические машины и системы. — 2008. — № 1. — С. 163-170.

Для создания системы верификации диктора в статье была предложена методика верификации на основе шипящих звуков, которая использует авторские методы, осуществляющие обобщенную классификацию звуков посредством дискретного и непрерывного вейвлет-преобразования. Для шипящих звуков, выделенных этими методами, проведен количественный анализ систем признаков, основанных на линейном предсказании, нормированном количестве импульсов равной длины и мел-частотных кепстральных коэффициентах (MFCC). Полученные признаки используются в методе верификации, основанном на алгоритме DTW. Табл.: 1. Библиогр.: 10 назв. Для створення системи верифікації диктора у статті була запропонована методика верифікації на підставі шиплячих звуків, що використовує авторські методи, які здійснюють узагальнену класифікацію звуків за допомогою дискретного та безперервного вейвлет-перетворення. Для шиплячих звуків, виділених цими методами, проведений кількісний аналіз систем ознак, заснованих на лінійному пророкуванні, нормованої кількості імпульсів рівної довжини та мел-частотних кепстральних коефіцієнтах (MFCC). Отримані ознаки використовуються в методі верифікації, заснованому на алгоритмі DTW. Табл.: 1. Бібліогр.: 10 назв. For creation of a system of verification of the speaker in the article the technique of verification on the basis of unvoiced fricative sounds was offered which uses author's methods executing a generalized classification of sounds by means of discrete and continuous wavelet-transformation. For unvoiced fricative sounds chosen by these methods, the quantitative analysis of systems of indications based on a linear prediction, normalized quantity of pulses of equal length and mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) is conducted. The obtained indications are used in a method of verification based on the algorithm DTW. Tabl.: 1. Refs.: 10 titles.