Мультиагентная адаптация гибридного генетического алгоритма для обучения нейросетей
Предложен агентно-ориентированный подход адаптации формирования структуры и обучения нейросети к обучающей выборке. Для адаптации структур нейронных сетей используется генетический алгоритм с вещественным кодированием хромосом. Обучение нейросетей выполняется гибридным генетическим алгоритмом с г...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7550 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Мультиагентная адаптация гибридного генетического алгоритма для обучения нейросетей / Д.В. Олейник, В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 463-470. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |