Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик

Запропоновано метод кластеризації об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Виконана
 формалізована постановка задачі кластеризації об’єктів, значення характеристик яких задані нечітко.
 Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв’язання поставленої за...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Говорухін, С.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7577
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик / С.О. Говорухін // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 567-576. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862706891516280832
author Говорухін, С.О.
author_facet Говорухін, С.О.
citation_txt Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик / С.О. Говорухін // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 567-576. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Запропоновано метод кластеризації об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Виконана
 формалізована постановка задачі кластеризації об’єктів, значення характеристик яких задані нечітко.
 Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв’язання поставленої задачі модифіковано
 метод К-середніх. На прикладі реальних даних, які містять значення характеристик автомобілів, проведено
 його експериментальну верифікацію. Запропоновано процедуру автоматичної ідентифікації кластерів та
 визначення якості результатів кластеризації на базі відомого розподілу об’єктів по кластерах. Предложен метод кластеризации объектов с нечетко заданными значениями характеристик. Выполнена
 формализованная постановка задачи кластеризации объектов, значения характеристик которых заданы
 нечетко. Сформулирован нечеткий критерий качества кластеризации. Для решения поставленной задачи
 модифицировано метод К-средних. На примере реальных данных, которые содержат значения характеристик
 автомобилей, выполнена его экспериментальная верификация. Предложена процедура автоматической
 идентификации кластеров и определение качества результатов кластеризации на базе известного
 распределения объектов по кластерам. The method of clustering objects with fuzzy characteristic values is offered. An formalized problem of clustering
 objects with fuzzy characteristic is defined. Fuzzy criterion of clusterization quality is formulated. To arrive at a task
 solution the K-means method is modified. An experiment verification of it using real data that contains cars
 characteristic values is carried out. A procedure of automatic clusters identification and determination of clustering
 results quality on base of known distribution of objects between clusters is offered.
first_indexed 2025-12-07T17:01:59Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7577
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T17:01:59Z
publishDate 2008
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Говорухін, С.О.
2010-04-02T12:39:14Z
2010-04-02T12:39:14Z
2008
Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик / С.О. Говорухін // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 567-576. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7577
004.89
Запропоновано метод кластеризації об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Виконана
 формалізована постановка задачі кластеризації об’єктів, значення характеристик яких задані нечітко.
 Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв’язання поставленої задачі модифіковано
 метод К-середніх. На прикладі реальних даних, які містять значення характеристик автомобілів, проведено
 його експериментальну верифікацію. Запропоновано процедуру автоматичної ідентифікації кластерів та
 визначення якості результатів кластеризації на базі відомого розподілу об’єктів по кластерах.
Предложен метод кластеризации объектов с нечетко заданными значениями характеристик. Выполнена
 формализованная постановка задачи кластеризации объектов, значения характеристик которых заданы
 нечетко. Сформулирован нечеткий критерий качества кластеризации. Для решения поставленной задачи
 модифицировано метод К-средних. На примере реальных данных, которые содержат значения характеристик
 автомобилей, выполнена его экспериментальная верификация. Предложена процедура автоматической
 идентификации кластеров и определение качества результатов кластеризации на базе известного
 распределения объектов по кластерам.
The method of clustering objects with fuzzy characteristic values is offered. An formalized problem of clustering
 objects with fuzzy characteristic is defined. Fuzzy criterion of clusterization quality is formulated. To arrive at a task
 solution the K-means method is modified. An experiment verification of it using real data that contains cars
 characteristic values is carried out. A procedure of automatic clusters identification and determination of clustering
 results quality on base of known distribution of objects between clusters is offered.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
Кластеризация объектов с нечетко заданными значениями характеристик
Clustering Objects with Fuzzy Characteristic Values
Article
published earlier
spellingShingle Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
Говорухін, С.О.
Нейросетевые и нечеткие системы
title Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
title_alt Кластеризация объектов с нечетко заданными значениями характеристик
Clustering Objects with Fuzzy Characteristic Values
title_full Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
title_fullStr Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
title_full_unstemmed Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
title_short Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
title_sort кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7577
work_keys_str_mv AT govoruhínso klasterizacíâobêktívíznečítkozadanimiznačennâmiharakteristik
AT govoruhínso klasterizaciâobʺektovsnečetkozadannymiznačeniâmiharakteristik
AT govoruhínso clusteringobjectswithfuzzycharacteristicvalues