Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и
 метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных
 промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации&...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7578 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта / С.В. Денисов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 577-588. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862553310227070976 |
|---|---|
| author | Денисов, С.В. |
| author_facet | Денисов, С.В. |
| citation_txt | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта / С.В. Денисов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 577-588. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и
метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных
промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации
различных режимов фильтрации. Далее определялись начальные оценки параметров пласта, которые
использовались в качестве стартовых приближений для метода последовательного прогнозирования
вероятностей.
У статті обговорюються результати, отримані шляхом об’єднання штучної нейронної мережі і методу
послідовного прогнозування ймовірностей. Досліджувалися два набори реальних промислових даних.
У кожному прикладі штучна нейронна мережа застосувалася для ідентифікації різних режимів
філотрації. Далі визначались початкові оцінки параметрів пласта, які використовувались як стартові
наближення для методу послідовного прогнозування ймовірностей.
This article discusses the results obtained by combining the artificial neural network and the sequential
predictive probability methods. Two sets of actual field data are discussed. In each example, the artificial neural
network program was used to identify different reservoir flow regimes. Then, initial estimates of reservoir
parameters were made and used as initial guesses in the sequential predictive probability program.
|
| first_indexed | 2025-11-25T21:07:12Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7578 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T21:07:12Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Денисов, С.В. 2010-04-02T12:41:39Z 2010-04-02T12:41:39Z 2008 Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта / С.В. Денисов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 577-588. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7578 622.276.5.001.42+004.8.032.26 В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и
 метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных
 промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации
 различных режимов фильтрации. Далее определялись начальные оценки параметров пласта, которые
 использовались в качестве стартовых приближений для метода последовательного прогнозирования
 вероятностей. У статті обговорюються результати, отримані шляхом об’єднання штучної нейронної мережі і методу
 послідовного прогнозування ймовірностей. Досліджувалися два набори реальних промислових даних.
 У кожному прикладі штучна нейронна мережа застосувалася для ідентифікації різних режимів
 філотрації. Далі визначались початкові оцінки параметрів пласта, які використовувались як стартові
 наближення для методу послідовного прогнозування ймовірностей. This article discusses the results obtained by combining the artificial neural network and the sequential
 predictive probability methods. Two sets of actual field data are discussed. In each example, the artificial neural
 network program was used to identify different reservoir flow regimes. Then, initial estimates of reservoir
 parameters were made and used as initial guesses in the sequential predictive probability program. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта Сумісне застосування нейронних мереж і методу послідовного прогнозування ймовірностей для ідентифікації моделі і пласта Combined Application of Neural Networks and Sequential Predictive Probability Method for Identification of Reservoir Model Article published earlier |
| spellingShingle | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта Денисов, С.В. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| title_alt | Сумісне застосування нейронних мереж і методу послідовного прогнозування ймовірностей для ідентифікації моделі і пласта Combined Application of Neural Networks and Sequential Predictive Probability Method for Identification of Reservoir Model |
| title_full | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| title_fullStr | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| title_full_unstemmed | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| title_short | Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| title_sort | совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта |
| topic | Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet | Нейросетевые и нечеткие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7578 |
| work_keys_str_mv | AT denisovsv sovmestnoeprimenenieneironnyhseteiimetodaposledovatelʹnogoprognozirovaniâveroâtnosteidlâidentifikaciimodeliplasta AT denisovsv sumísnezastosuvannâneironnihmerežímetoduposlídovnogoprognozuvannâimovírnosteidlâídentifíkacíímodelííplasta AT denisovsv combinedapplicationofneuralnetworksandsequentialpredictiveprobabilitymethodforidentificationofreservoirmodel |