Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций,
 описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных
 каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному&...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7579 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862734985974251520 |
|---|---|
| author | Ковалевский, С.В. Гитис, В.Б. |
| author_facet | Ковалевский, С.В. Гитис, В.Б. |
| citation_txt | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций,
описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных
каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному
принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения
каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования.
У статті пропонується застосування нейронних мереж з каскадною архітектурою для апроксимації
функцій, що описують поведінку об’єктів, що моделюються. Описані принципи побудови нейроподібних
каскадних мереж. Показані переваги формування структури нейронної мережі за каскадним принципом
залежно від поведінки досліджуваного об’єкта. Наведені приклади успішного застосування каскадних
нейроподібних мереж для вирішення прикладних задач моделювання й прогнозування.
In the article the application of neural networks with cascade architecture for approximation of functions, describing
the conduct of the designed objects is offered. Principles of construction of cascade neural networks are described.
Advantages of forming of neural network structure on cascade principle depending on the conduct of the
probed object are shown. The examples of successful application of cascade neural networks are resulted for
the decision of the applied tasks of design and prognostication.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:45:40Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7579 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:45:40Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ковалевский, С.В. Гитис, В.Б. 2010-04-02T12:43:24Z 2010-04-02T12:43:24Z 2008 Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7579 004.032.26 В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций,
 описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных
 каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному
 принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения
 каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования. У статті пропонується застосування нейронних мереж з каскадною архітектурою для апроксимації
 функцій, що описують поведінку об’єктів, що моделюються. Описані принципи побудови нейроподібних
 каскадних мереж. Показані переваги формування структури нейронної мережі за каскадним принципом
 залежно від поведінки досліджуваного об’єкта. Наведені приклади успішного застосування каскадних
 нейроподібних мереж для вирішення прикладних задач моделювання й прогнозування. In the article the application of neural networks with cascade architecture for approximation of functions, describing
 the conduct of the designed objects is offered. Principles of construction of cascade neural networks are described.
 Advantages of forming of neural network structure on cascade principle depending on the conduct of the
 probed object are shown. The examples of successful application of cascade neural networks are resulted for
 the decision of the applied tasks of design and prognostication. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей Апроксимація функцій за допомогою каскадних нейроподібних мереж Approximation of Functions by Cascade Neural Networks Article published earlier |
| spellingShingle | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей Ковалевский, С.В. Гитис, В.Б. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| title_alt | Апроксимація функцій за допомогою каскадних нейроподібних мереж Approximation of Functions by Cascade Neural Networks |
| title_full | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| title_fullStr | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| title_full_unstemmed | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| title_short | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| title_sort | аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей |
| topic | Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet | Нейросетевые и нечеткие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7579 |
| work_keys_str_mv | AT kovalevskiisv approksimaciâfunkciispomoŝʹûkaskadnyhneiropodobnyhsetei AT gitisvb approksimaciâfunkciispomoŝʹûkaskadnyhneiropodobnyhsetei AT kovalevskiisv aproksimacíâfunkcíizadopomogoûkaskadnihneiropodíbnihmerež AT gitisvb aproksimacíâfunkcíizadopomogoûkaskadnihneiropodíbnihmerež AT kovalevskiisv approximationoffunctionsbycascadeneuralnetworks AT gitisvb approximationoffunctionsbycascadeneuralnetworks |