Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе

• Datum: 2008
• Hauptverfasser: Козловский, В.А., Максимова, А.Ю.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Нейросетевые и нечеткие системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7580
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе / В.А. Козловский, А.Ю. Максимова // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 594-599. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Рассматривается задача распознавания образов при условии линейной неразделимости классов на примере тестовой задачи, связанной с классификацией образцов топлива. Предложен алгоритм решения задачи, основанный на нечетком подходе. Описан подход к построению терм-множеств, основанный на анализе частоты встречаемости значений. Приведена оценка результатов работы алгоритма для тестовой задачи. Розглядається задача розпізнавання образів за умови лінійної нероздільності класів на прикладі тестової задачі, пов’язаної з класифікацією зразків палива. Запропоновано алгоритм рішення задачі, заснований на нечіткому підході. Описано підхід до побудови терм-множин, заснований на аналізі частоти зустріваності значень. Наведена оцінка результатів роботи алгоритму для тестової задачі.