Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики

• Date: 2008
• Main Author: Савельев, А.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Subjects: Нейросетевые и нечеткие системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7583
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики / А.В. Савельев // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 612-623. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

В статье рассмотрены нетрадиционные логические аспекты функционирования нейронов в нативном
 смысле. Это обеспечивается их более реалистичным моделированием по сравнению с общепри-
 нятыми представлениями, что обусловливается глубоким использованием нейрофизиологических
 данных концептуального и экспертного характера в модельных репрезентациях. Результаты модели-
 рования воплощены в ряде патентов на изобретения. Вполне возможно, что, учитывая программы
 Г. Фреге и Б. Рассела о выразимости арифметики через логические исчисления, реализация указанной
 логики может позволить наделить вычислительные устройства повышенными интеллектуальными
 функциями, а также позволит создавать компьютеры, основанные на новых логических принципах. У статті розглянуті нетрадиційні логічні аспекти функціонування нейронів в нативному розумінні.
 Це забезпечується їх більш реалістичним моделюванням порівняно із загальновизнаними уявленнями,
 що обумовлюється глибоким використанням нейрофізіологічних даних концептуального і експертного
 характеру в модельних репрезентаціях. Результати моделювання втілено у ряді патентів на винаходи.
 Цілком можливо, що, враховуючи програми Р. Фреге і Б. Рассела про виразність арифметики через
 логічні обчислення, реалізація вказаної логіки може дозволити наділити обчислювальні пристрої
 підвищеними інтелектуальними функціями, а також дозволить створювати комп’ютери, засновані
 на нових логічних принципах. In the article nonconventional logic aspects of functioning neurons in natural sense are considered. It is
 provided with their more realistic modeling in comparison with the standard representations that is caused by
 deep use neurophysiological data of conceptual and expert character in modeling representations. Results of
 simulation were embodied in a number of the patents. Quite probably that considering programs G. Frege and
 B. Russell about expressibility arithmetic through logic calculations, realization of the specified logic
 presumes to allocate computers with the increased intellectual functions, and also will allow to create the
 computers based on new logic principles.