Об эволюции основ метода наименьших квадратов на основе принципа максимума информации по Фишеру

Рассмотрены вопросы эволюции метода наименьших квадратов на основе замены гауссовского принципа наибольшего веса фишеровским принципом максимума информации. Приведены рабочие формулы для практической реализации процедур метода наименьших квадратов с целью максимизации информации по Фишеру. Розглян...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кинематика и физика небесных тел
Дата:2011
Автор: Джунь, И.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/76044
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об эволюции основ метода наименьших квадратов на основе принципа максимума информации по Фишеру / И.В. Джунь // Кинематика и физика небесных тел. — 2011. — Т. 27, № 6. — С. 64-71. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены вопросы эволюции метода наименьших квадратов на основе замены гауссовского принципа наибольшего веса фишеровским принципом максимума информации. Приведены рабочие формулы для практической реализации процедур метода наименьших квадратов с целью максимизации информации по Фишеру. Розглянуто питання еволюції методу найменших квадратів на основі заміни гауссiвського принципу найбільшої ваги фішерівським принципом максимуму інформації. Наведено робочі формули для практичної реалізації процедур методу найменших квадратів з метою максимізації інформації за Фішером. We consider the question on the evolution of the least-squares method on the basis of the substitution of the Fisher principle of maximum information for the Gaussian greatest weight principle. Working formulas for practical realization of the least-squares method procedures with the aim of the Fisher maximization of information are given.
ISSN:0233-7665