Об эволюции основ метода наименьших квадратов на основе принципа максимума информации по Фишеру

Рассмотрены вопросы эволюции метода наименьших квадратов на основе замены гауссовского принципа наибольшего веса фишеровским принципом максимума информации. Приведены рабочие формулы для практической реализации процедур метода наименьших квадратов с целью максимизации информации по Фишеру. Розглян...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кинематика и физика небесных тел
Datum:2011
1. Verfasser: Джунь, И.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/76044
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об эволюции основ метода наименьших квадратов на основе принципа максимума информации по Фишеру / И.В. Джунь // Кинематика и физика небесных тел. — 2011. — Т. 27, № 6. — С. 64-71. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены вопросы эволюции метода наименьших квадратов на основе замены гауссовского принципа наибольшего веса фишеровским принципом максимума информации. Приведены рабочие формулы для практической реализации процедур метода наименьших квадратов с целью максимизации информации по Фишеру. Розглянуто питання еволюції методу найменших квадратів на основі заміни гауссiвського принципу найбільшої ваги фішерівським принципом максимуму інформації. Наведено робочі формули для практичної реалізації процедур методу найменших квадратів з метою максимізації інформації за Фішером. We consider the question on the evolution of the least-squares method on the basis of the substitution of the Fisher principle of maximum information for the Gaussian greatest weight principle. Working formulas for practical realization of the least-squares method procedures with the aim of the Fisher maximization of information are given.
ISSN:0233-7665