Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей
Проанализированы основные тенденции исследований в области байесовского оценивания математических и статистических моделей процессов произвольной природы с использованием численных методов Монте-Карло. Описывается преимущество байесовского подхода по сравнению с известными, заключающееся в использов...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7631 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей / П.И. Бидюк, В.В. Павлов, А.С. Борисевич, Л.Т. Гасанова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 156. — С. 40-57. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7631 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бидюк, П.И. Павлов, В.В. Борисевич, А.С. Гасанова, Л.Т. 2010-04-06T10:53:59Z 2010-04-06T10:53:59Z 2009 Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей / П.И. Бидюк, В.В. Павлов, А.С. Борисевич, Л.Т. Гасанова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 156. — С. 40-57. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7631 62-50 Проанализированы основные тенденции исследований в области байесовского оценивания математических и статистических моделей процессов произвольной природы с использованием численных методов Монте-Карло. Описывается преимущество байесовского подхода по сравнению с известными, заключающееся в использовании априорной информации относительно параметров модели. Предложено два правила выбора априорного распределения, которые охватывают наиболее распространенные случаи. Описанный метод дает возможность получать достаточно большие объемы исходной информации, а также точнее описывать структуру и основные характеристики исследуемой модели. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Эргатические системы управления Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| spellingShingle |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей Бидюк, П.И. Павлов, В.В. Борисевич, А.С. Гасанова, Л.Т. Эргатические системы управления |
| title_short |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| title_full |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| title_fullStr |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| title_full_unstemmed |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| title_sort |
применение метода монте-карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей |
| author |
Бидюк, П.И. Павлов, В.В. Борисевич, А.С. Гасанова, Л.Т. |
| author_facet |
Бидюк, П.И. Павлов, В.В. Борисевич, А.С. Гасанова, Л.Т. |
| topic |
Эргатические системы управления |
| topic_facet |
Эргатические системы управления |
| publishDate |
2009 |
| language |
Russian |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| format |
Article |
| description |
Проанализированы основные тенденции исследований в области байесовского оценивания математических и статистических моделей процессов произвольной природы с использованием численных методов Монте-Карло. Описывается преимущество байесовского подхода по сравнению с известными, заключающееся в использовании априорной информации относительно параметров модели. Предложено два правила выбора априорного распределения, которые охватывают наиболее распространенные случаи. Описанный метод дает возможность получать достаточно большие объемы исходной информации, а также точнее описывать структуру и основные характеристики исследуемой модели.
|
| issn |
0452-9910 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7631 |
| citation_txt |
Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей / П.И. Бидюк, В.В. Павлов, А.С. Борисевич, Л.Т. Гасанова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 156. — С. 40-57. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT bidûkpi primeneniemetodamontekarlodlâmarkovskihcepeikocenivaniûregressionnyhmodelei AT pavlovvv primeneniemetodamontekarlodlâmarkovskihcepeikocenivaniûregressionnyhmodelei AT borisevičas primeneniemetodamontekarlodlâmarkovskihcepeikocenivaniûregressionnyhmodelei AT gasanovalt primeneniemetodamontekarlodlâmarkovskihcepeikocenivaniûregressionnyhmodelei |
| first_indexed |
2025-12-01T03:57:36Z |
| last_indexed |
2025-12-01T03:57:36Z |
| _version_ |
1850859159809949696 |