Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей
Для определения причин современных демографических изменений в Украине необходимо рассмотреть их в контексте общеевропейских тенденций. В данной работе исследуется зависимость уровней общей и младенческой смертности по странам Европейского региона ВОЗ. Предложен информационный показатель «относитель...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7648 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей / Н.С. Рогозинская, А.С. Коваленко, Л.М. Козак / Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 157. — С. 61-69. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859484392726986752 |
|---|---|
| author | Рогозинская, Н.С. Коваленко, А.С. Козак, Л.М. |
| author_facet | Рогозинская, Н.С. Коваленко, А.С. Козак, Л.М. |
| citation_txt | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей / Н.С. Рогозинская, А.С. Коваленко, Л.М. Козак / Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 157. — С. 61-69. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Для определения причин современных демографических изменений в Украине необходимо рассмотреть их в контексте общеевропейских тенденций. В данной работе исследуется зависимость уровней общей и младенческой смертности по странам Европейского региона ВОЗ. Предложен информационный показатель «относительная младенческая смертность», который характеризует долю младенческой смертности в общей смертности на тысячу населения. Исследована регрессионная модель зависимости относительной младенческой смертности от объема государственного финансирования отрасли здравоохранения для стран Европейского региона ВОЗ.
|
| first_indexed | 2025-11-24T15:43:09Z |
| format | Article |
| fulltext |
61
УДК 314.18+519.248
Н.С. Рогозинская, А.С. Коваленко, Л.М. Козак
ИССЛЕДОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЗАВИСИМОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ ОТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Для определения причин современных демографических изменений
в Украине необходимо рассмотреть их в контексте общеевропейских тенденций. В дан-
ной работе исследуется зависимость уровней общей и младенческой смертности по
странам Европейского региона ВОЗ. Предложен информационный показатель «относи-
тельная младенческая смертность», который характеризует долю младенческой смерт-
ности в общей смертности на тысячу населения. Исследована регрессионная модель
зависимости относительной младенческой смертности от объема государственного
финансирования отрасли здравоохранения для стран Европейского региона ВОЗ.
Введение. Развитие государства в среднесрочной перспективе опреде-
ляется, прежде всего, обеспеченностью необходимыми трудовыми ресур-
сами, которая, в свою очередь, зависит от воспроизводства населения. Ре-
гулирование численности населения трудоспособного возраста путем со-
кращения его смертности — процесс, безусловно, необходимый, однако
требующий достаточно длительного времени и затрагивающий не одно по-
коление людей. Тем временем сокращение младенческой смертности —
одна из задач, для решения которых необходимо немедленное вмешатель-
ство и которые, при условии последовательного и взвешенного регулиро-
вания, способны дать быстрые результаты относительно стабилизации и
увеличения численности населения. Таким образом, исследование меха-
низмов этих явлений в украинском обществе остро необходимо и должно
учитывать весь комплекс социальных, экономических факторов и данных
медико-демографической статистики.
Уменьшение младенческой смертности — тенденция мирового мас-
штаба. Однако даже среди стран, входящих в Европейский регион ВОЗ
(ЕР ВОЗ), наблюдается значительная неоднородность уровней как общей
смертности, так и смертности детей до года. По уровням смертности и сред-
ней продолжительности жизни значительно различаются экономически раз-
витые страны западной Европы и страны с переходной экономикой — мо-
лодые государства постсоветского пространства восточной Европы. Если
младенческая смертность в первой группе стран вышла на уровень 4–6 слу-
чаев смерти на тысячу рожденных живыми младенцев, который можно объ-
яснять влиянием глобальных экологических факторов, то во втором случае
уровни смертности в некоторых странах достигают 26 случаев на тысячу
живорожденных. Поэтому исследование соотношения уровней младенче-
ской и общей смертности в этом регионе является актуальной задачей.
Постановка задачи. Поиск причин современных демографических из-
менений в Украине невозможен без рассмотрения их в контексте мировых
и, в частности, общеевропейских тенденций движения населения. Известно,
© Н.С. Рогозинская, А.С. Коваленко, Л.М. Козак, 2009
ISSN 0452-9910. Кибернетика и вычисл. техника. 2009. Вып. 157
62
что смертность детей в возрасте до года — это общепринятый между-
народный индикатор соотношения качества и уровня жизни населения.
Снижение к 2015 г. смертности среди детей в возрасте до 5 лет на две трети
по сравнению с уровнями 2000 г. — одна из наиболее важных целей Декла-
рации тысячелетия ООН [1].
На зависимость репродуктивных потерь от уровня жизни (а соответст-
венно, от прибыли) населения указывают многие ученые [например, 2–4].
В ряде работ детально анализируются статистические данные о смертности
по регионам Украины, а также сравниваются показатели смертности по
Украине и по странам Европы. Усиление депопуляции авторы связывают
с тяжелым экономическим положением населения Украины [2], с уровнем
государственного финансирования отрасли здравоохранения [3], хотя и не
приводят математико-статистических обоснований и соотношений, кото-
рые позволили бы смоделировать ситуацию и скорректировать негативные
влияния. А.Г. Арсеенко [4] проводит детальный обзор статистических дан-
ных об экономическом состоянии Украины и связывает рост общей смерт-
ности с ухудшением условий проживания и питания. Однако в данной ста-
тье количественные оценки этих процессов не приводятся.
Соотношение внутреннего валового продукта (ВВП) на душу населе-
ния и ожидаемой продолжительности жизни при рождении, а также смерт-
ность мужского населения по странам мира за 2002 г. исследуется рядом
авторов с использованием регрессионных зависимостей [5].
Смертность детей в возрасте до года рассматривается как составляю-
щая интегрального индикатора качества жизни населения в исследовании
С.А. Айвазяна [6]. К сожалению, результаты этого исследования не уни-
версальны и требуют специальной адаптации для оценки какого-либо дру-
гого региона.
В работах [5, 6] показано, что проведение обоснованных реформ эконо-
мико-социального сектора, призванных повысить уровень жизни населения,
направить медицинскую поддержку на сохранение здоровья нации, а также
увеличить обеспеченность здравоохранения необходимыми ресурсами, воз-
можно лишь при проведении исследований с применением математико-
статистических методов.
В качестве целевой функции системы оценки качества услуг здраво-
охранения региона Ю.А. Кузнецова и С.А. Кириллова [7] предлагают ис-
пользовать критерий «улучшение демографической ситуации региона за
счет естественной составляющей» как более универсальный показатель по
сравнению с широко используемым показателем ожидаемой продолжи-
тельности жизни. Хотя авторы обращают внимание на то, что уменьшение
смертности детей в возрасте от 0 до 15 лет в общей численности населе-
ния — особо важный показатель, отражающий социальный эффект повы-
шения качества медицинских услуг, они не предлагают своего четкого
определения характеристики, в состав которой входили бы указанные по-
казатели смертности.
63
В данной статье исследуются соотношения изменений показателей об-
щей и младенческой смертности и показателей финансирования отрасли
здравоохранения по странам ЕР ВОЗ за период 1998–2005 гг., а также мате-
матическое описание зависимости уровней смертности от объема отчисле-
ний на медицинское обеспечение.
Источником данных послужила база статистических показателей «Здо-
ровье для всех» ВОЗ [8]. Для сопоставления выбраны три медико-демогра-
фических показателя (общий коэффициент смертности, количество случаев
на тысячу населения; коэффициент младенческой смертности, количество
случаев на тысячу живорожденных; общий коэффициент рождаемости, ко-
личество случаев на тысячу населения), а также экономические индикаторы
(реальный ВВП на душу населения, в долларах США по паритету покупа-
тельской способности; бюджетные отчисления на здравоохранение на душу
населения по оценкам ВОЗ, в долларах США по паритету покупательской
способности; бюджетные расходы на охрану здоровья как часть ВВП, по
оценкам ВОЗ).
11 из 53 стран ЕР ВОЗ не предоставили данных о демографических ха-
рактеристиках населения (это Андорра, Бельгия, Босния и Герцеговина, Из-
раиль, Македония, Монако, Сан-Марино, Таджикистан, Туркменистан и
Турция), поэтому они не были задействованы в вычислениях. По этой же
причине в выборку не были включены данные из Грузии, начиная с 2002 г.,
Кипра — с 1998 г., Армении и Италии — за 2004 г., Албании, Армении,
Азербайджана, Болгарии, Кипра, Италии и Португалии — за 2005 г.
Исследование и построение регрессионных моделей зависимостей пока-
зателей смертности от уровней бюджетного финансирования здравоохране-
ния проводилось с использованием пакета обработки статистических дан-
ных SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 13.0.
Результаты поиска информационного показателя. Для определения
тенденций распределения государственных отчислений на медицинское
обеспечение по странам ЕР ВОЗ исследовались их изменения как частей
ВВП на протяжении 1998–2005 гг. и зависимость затрат на здравоохранение
от объема ВВП.
По результатам наших исследований в странах западной Европы на
медицинское обеспечение отчисляется приблизительно, от 7 % до 11 %
ВВП, в то время как для стран Восточного региона такие отчисления со-
ставляют в среднем 3–6 % ВВП. Существует также промежуточная группа
стран, отчисления которой на здравоохранение составляют 6–7 % ВВП.
В эту группу входят страны центральной Европы и Балтии. Практически
по каждой стране ЕР ВОЗ объем бюджетного отчисления на здравоохране-
ние как часть ВВП в течение 1998–2005 гг. менялся лишь в пределах 1–2 %
ВВП.
Исследование зависимости затрат на охрану здоровья в долларах США
на душу населения от объема ВВП на душу населения подтвердило прямую
пропорциональную связь этих показателей. Поскольку государственные от-
64
числения на здравоохранение рассчитываются как часть ВВП, то они кос-
венно отражают уровень жизни населения страны. В то же время бюджет-
ные отчисления — это переменная величина, которая поддается регулиро-
ванию со стороны государства, обеспечивая тем самым возможность улуч-
шения системы здравоохранения. Ввиду указанных особенностей данная
характеристика взята за основу для исследования зависимости уровней
смертности от экономических факторов жизни населения.
Исследование зависимости уровней общей смертности от бюджетных
затрат на финансирование здравоохранения позволило определить, что при
больших объемах государственных отчислений (в среднем, от 1 тыс. дол-
ларов США на душу населения в год) смертность снижается, однако на
протяжении всего исследуемого периода ее уровень не опустился ниже
6 ‰. Так, для стран центральной и западной Европы в течение 1998–2005
гг. размер финансирования медицинского обеспечения изменился в основ-
ном от 1 до 4 тыс. долларов США на душу населения в год, а уровни общей
смертности снизились в среднем от 10 ‰ до 6 ‰. Страны с малым финан-
сированием здравоохранения (до 700–1000 долларов США на душу населе-
ния в год) делятся на две группы: 1) с очень высокими и высокими уров-
нями общей смертности (13–17 ‰ и 11–12 ‰ соответственно — это страны
восточной и центральной Европы, к которым относится и Украина),
и 2) с относительно низкими и очень низкими уровнями общей смертности
(в среднем, 10 ‰ и 4 ‰ соответственно — Грузия, Киргизстан, Азербай-
джан и Албания).
Рассмотрение зависимости младенческой смертности от бюджетных от-
числений на нужды медицины показало, что у перечисленных выше стран
Восточного региона и Албании на протяжении исследуемого периода были
самые высокие показатели смертности детей в возрасте до года — от 12 ‰
до 28 ‰ (случаев смерти на тысячу живорожденных). Страны с высокими
уровнями общей смертности (Россия, Украина, Белоруссия, Сербия, Латвия
и Болгария) имеют также высокие показатели младенческой смертности. С
увеличением объема финансирования здравоохранения уровни смертности
детей до года снижаются в течение исследуемого периода (например, по
данным Словакии: при изменении объема финансирования от 641 до 1130
долларов США на душу населения в год — уровень младенческой смертно-
сти снизился от 8,79 ‰ до 7,2 ‰).
При исследовании зависимости показателей смертности от финансиро-
вания отрасли здравоохранения была отмечена необходимость рассмотре-
ния младенческой и общей смертности в одном комплексе. Для формирова-
ния такой комплексной информационной характеристики использовались
стандартные показатели демографической статистики [9]:
— IDR (Infant Death Rate) — коэффициент младенческой смертности,
количество случаев на 1000 живорожденных, который, определяется по
формуле ;1000IDR 0 ⋅=
N
M
65
— CDR (Crude Death Rate) — общий коэффициент смертности, количе-
ство случаев на 1000 населения, который рассчитывается по формуле
;1000CDR ⋅=
CPP
M
— CBR (Crude Birth Rate) — общий коэффициент рождаемости, ко-
личество случаев на 1000 населения, который вычисляется как =CBR
.1000⋅=
CPP
N
Для данных показателей с учетом расчетного периода используются:
0M — количество случаев смерти детей в возрасте 0 лет (до года); N — ко-
личество детей, рожденных живыми; М — количество случаев смерти по
всем группам населения и от всех причин смертности; CPP — общее коли-
чество населения, усредненное значение.
Сформирована информационная характеристика — показатель «относи-
тельная младенческая смертность», который отражает долю умерших детей
в возрасте до года в общем количестве смертей на тысячу населения и, с
учетом размерности всех составляющих определяется выражением
,1000
CDR
CBRIDR IMICM 0 ⋅=
⋅
=
M
M
где IMICM (Infant Mortality Inside Crude Mortality) — относительная мла-
денческая смертность — младенческая смертность в составе общей смерт-
ности, относительное количество случаев на тысячу населения.
Зависимость показателя относительной младенческой смертности от
объема государственных затрат на медицинское обеспечение населения
по странам ЕР ВОЗ представлена на рис. 1. Согласно рис. 1, с ростом за-
трат на здравоохранение по оценкам ВОЗ от 150 долларов США на душу
населения (Азербайджан, Узбекистан) приблизительно до 500 долларов
США на душу населения (например, Россия, Латвия, Литва, Эстония, Сло-
вакия) наблюдается резкое снижение доли младенческой смертности в об-
щей смертности — в среднем от 70–80 ‰ (случаев на тысячу случаев
общей смертности) до 7–9 ‰ соответственно. В дальнейшем с ростом объ-
ема финансирования отрасли здравоохранения относительная младенческая
смертность постепенно спадает до уровня около 5 ‰.
Для определения математического вида зависимости относительной
младенческой смертности от финансирования медицинского обеспечения по
данным стран ЕР ВОЗ построены регрессионные модели (табл. 1). Для оп-
ределения адекватности модели исходным значениям использовались зна-
чения коэффициента корреляции Пирсона (R) и уровень значимости расчета
коэффициентов модели (Зн).
66
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
3000,002500,002000,001500,001000,00500,000,00
Украина
Узбекистан
Швейцария
Россия, Латвия, Литва, Эстония, Словакия
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
3000,002000,001000,000,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
3000,002000,001000,000,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
4000,003000,002000,001000,000,00
у р
70,00
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
0,00
4000,003000,002000,001000,000,00
70,00
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
0,00
4000,003000,002000,001000,000,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
6000,004000,002000,000,00
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
6000,005000,004000,003000,002000,001000,000,00
IMICM, ‰ IMICM, ‰ 1998 1999
THE, $PPP на душу населения THE, $PPP на душу населения
IMICM, ‰ 2000
THE, $PPP на душу населения THE, $PPP на душу населения
2001
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00
IMICM, ‰ 2002
THE, $PPP на душу населения THE, $PPP на душу населения
2003
IMICM, ‰ 2004
THE, $PPP на душу населения THE, $PPP на душу населения
2005
IMICM, ‰
IMICM, ‰
IMICM, ‰
Рис. 1. Распределение стран ЕР ВОЗ по соотношению доля младенческой
смертности в общей смертности (IMICM), государственные отчисления
на здравоохранение (THE) на душу населения по оценкам ВОЗ за период
1998–2005 гг.: — исходные значения; — регрессионная модель
По результатам анализа итоговых характеристик моделей наиболее аде-
кватной относительно исходных данных оказалась модель обратной ре-
грессии.
67
Таблица 1
Типы моделей и их характеристики
Экспоненциальная Обратная Год
R Зн. R Зн.
1998 0,6528 2,8E−06 0,6089 1,9E−05
1999 0,6472 2,7E−06 0,6000 2,1E−05
2000 0,6251 7,4E−06 0,6358 4,6E−06
2001 0,5858 3,7E−05 0,6747 7E−07
2002 0,5777 6,2E−05 0,6474 3,6E−06
2003 0,5539 1,4E−04 0,6834 6,1E−07
2004 0,5012 9,9E−04 0,7200 1,6E−07
2005 0,4933 2,6E−03 0,7119 1,6E−06
Запишем математическое выражение модели обратной регрессии в об-
щем виде:
,nX
baY +=
где Y, X — зависимая и независимая переменные соответственно; a, b — ис-
комые регрессионные коэффициенты модели; n — скоростной параметр, от-
ражающий степень влияния эндогенных факторов.
Модель обратной регрессии для относительной младенческой смертно-
сти имеет следующий вид:
,
THE
IMICM ba +=
где THE (Total Health Expenditures) — общие отчисления на здравоохране-
ние на душу населения по оценкам ВОЗ, в долларах США по паритету по-
купательской способности; a, b — коэффициенты, рассчитанные по методу
наименьших квадратов с помощью пакета SPSS 13.0 (табл. 2). Скоростной
параметр n в данном случае равен единице.
Таблица 2
Модель для данных за год Коэффи-
циенты 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
a 5,14 5,40 4,93 4,19 4,01 3,25 2,73 1,80
b 3533,23 3058,47 3082,06 3600,96 3396,55 3961,79 4243,62 5064,10
Показатель, с изменением которого можно регулировать величину от-
носительной младенческой смертности — отчисления на здравоохранение,
присутствует во втором слагаемом. Он имеет основное влияние на поведе-
ние кривой до тех пор, пока выполняется условие
.THE
THE a
bab
<⇒>
68
Другими словами, расходы на медицинское обеспечение населения те-
ряют роль основного фактора влияния на изменение доли младенческой
смертности в общей смертности, когда объем отчислений на здравоохране-
ние превышает определенное, граничное значение (рис. 2). Кроме того,
коэффициент a (первое слагаемое регрессионной модели, см. табл. 2) пока-
зывает, что даже при значительном превышении граничного объема отчис-
лений снижение уровня относительной младенческой смертности остано-
вится, достигнув фонового значения (а).
3000,00
2500,00
2000,00
1500,00
1000,00
500,00
20052004200320022001200019991998
Время год
Объем отчислений на здравоохранение, $PPP на душу населения
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
2500,00
3000,00
Время, год
Объем отчислений на здравоохранение, $РРР на душу населения
Рис. 2. Изменение граничного значения объема отчислений на здравоохранение,
рассчитанного по коэффициентам регрессионных моделей
Из рис. 2 видно, что объем отчислений на здравоохранение, при которых
уровень относительной младенческой смертности не прекращает снижается
(в среднем, с 5,5 до 2 случаев на тысячу случаев общей смертности) на про-
тяжении исследуемого периода растет по экспоненциальному закону. Урав-
нение регрессии для изменения граничного объема бюджетных расходов на
здравоохранение по странам ЕР ВОЗ за 1998–2005 гг. имеет вид
,8,,1,32,401THE 201,0
ГР K=⋅= ⋅ Te T
где THEГР — граничное значение объема государственных отчислений на
здравоохранение, рассчитанное по коэффициентам регрессионных моделей
за определенные годы как ;/ ba Т — переменная, учитывающая изменение
времени с 1998 до 2005 гг.
При этом значение неснижаемого уровня относительной младенческой
смертности уменьшается в течение исследуемого периода согласно модели
,8,,1,5,018,6IMICMmin K=⋅−= TT
где IMICMmin — неснижаемый уровень младенческой смертности на тысячу
случаев общей смертности; Т — переменная, учитывающая изменение вре-
мени с 1998 до 2005 гг.
69
Заключение. Предложенный показатель «относительная младенческая
смертность» является информативным для исследования зависимости изме-
нения уровней общей и младенческой смертности от объемов финансирова-
ния здравоохранения.
Зависимости уровня относительной младенческой смертности от объема
бюджетного финансирования здравоохранения для стран ЕР ВОЗ за 1998–
2005 гг. описываются моделями обратной регрессии. Модель позволяет оп-
ределить уровень, начиная с которого увеличение объема финансирования
не влияет на быстрое снижение младенческой смертности в составе общей
смертности населения. При достижении такого граничного объема финанси-
рования здравоохранения снижение относительной младенческой смертно-
сти происходит в силу действия иных факторов. Граничный объем финан-
сирования для стран ЕР ВОЗ с 1998 по 2005 гг. растет по экспоненциально-
му закону.
Модель обратной регрессии позволяет также определить неснижаемый
уровень относительной младенческой смертности — фоновый уровень,
который сохраняется при неограниченном увеличении объема финансиро-
вания здравоохранения. В течение исследуемого периода изменение несни-
жаемого уровня относительной младенческой смертности описывается
линейной регрессионной моделью, согласно которой его значение уменьша-
ется с 5,68 случаев на тысячу случаев общей смертности на 1998 г. до 2,18
случаев на 2005 год.
1. Декларация тысячелетия ООН. — http://www.un.org/russian/documen/declarat/summitdecl.
htm.
2. Прицюк Н. Смертність населення України: регіональний аспект // Вісн. Львів. ун-ту. Сер.
географічна. — 2007. — Вип. 34. — С. 201–209.
3. Акчурин Р.С., Улумбекова Г.Э. Недофинансированное здравоохранение — удел слабо-
развитого государства. — http://ethnocid.netda.ru/analitika/akchurin.htm.
4. Арсеенко А.Г. Социальные издержки населения Украины в условиях перехода к рыноч-
ной экономике // Модели системной трансформации и социальная цена реформ (опыт
России, СНГ и стран ЦВЕ). Материалы Междунар. конф. ИМЭПИ РАН 25–26 ноября
2004 г., Москва. — М.: ИМЭПИ РАН, 2005. — С. 128–136.
5. Смертность и состояние здоровья российского населения. — http://ns.worldbank.org.ru/
files/rer/RER_12.3_rus.pdf.
6. Айвазян С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения
Самарской области. — М.: ЦЭМИ РАН, 2005. — 124 с.
7. Кузнецова Ю.А., Кириллова С.А. Критерии социальной полезности общественных ус-
луг. — http://isei.communityhost.ru/thread/?thread__mid=229725049.
8. База демографических и медико-статистических показателей «Здоровье для всех». —
http://www.euro.who.int/InformationSources/Data/20050117_3.
9. Борисов В. А. Демография — М.: Изд. дом NOTABENE, 1999–2001. — 272 с.
Международный научно-учебный центр
информационных технологий и систем
НАН Украины и Министерства образования
и науки Украины, Киев, Получено 09.04.2009
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7648 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T15:43:09Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Рогозинская, Н.С. Коваленко, А.С. Козак, Л.М. 2010-04-06T12:00:42Z 2010-04-06T12:00:42Z 2009 Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей / Н.С. Рогозинская, А.С. Коваленко, Л.М. Козак / Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 157. — С. 61-69. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7648 314.18+519.248 Для определения причин современных демографических изменений в Украине необходимо рассмотреть их в контексте общеевропейских тенденций. В данной работе исследуется зависимость уровней общей и младенческой смертности по странам Европейского региона ВОЗ. Предложен информационный показатель «относительная младенческая смертность», который характеризует долю младенческой смертности в общей смертности на тысячу населения. Исследована регрессионная модель зависимости относительной младенческой смертности от объема государственного финансирования отрасли здравоохранения для стран Европейского региона ВОЗ. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Медицинская и биологическая кибернетика Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей Article published earlier |
| spellingShingle | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей Рогозинская, Н.С. Коваленко, А.С. Козак, Л.М. Медицинская и биологическая кибернетика |
| title | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| title_full | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| title_fullStr | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| title_full_unstemmed | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| title_short | Исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| title_sort | исследование и моделирование зависимости информационных характеристик демографических процессов от экономических показателей |
| topic | Медицинская и биологическая кибернетика |
| topic_facet | Медицинская и биологическая кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7648 |
| work_keys_str_mv | AT rogozinskaâns issledovanieimodelirovaniezavisimostiinformacionnyhharakteristikdemografičeskihprocessovotékonomičeskihpokazatelei AT kovalenkoas issledovanieimodelirovaniezavisimostiinformacionnyhharakteristikdemografičeskihprocessovotékonomičeskihpokazatelei AT kozaklm issledovanieimodelirovaniezavisimostiinformacionnyhharakteristikdemografičeskihprocessovotékonomičeskihpokazatelei |