Автоматизированный стенограф украинской речи

В статье рассматривается автоматизированный стенограф для получения текста стенограммы из звукового файла на основе системы распознавания речи с участием оператора. Записанная фонограмма обрабатывается системой распознавания слитной речи многих дикторов из больших словарей (больше 10 тыс. слов)....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Пилипенко, В.В., Робейко, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7655
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Автоматизированный стенограф украинской речи / В.В. Пилипенко, В.В. Робейко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 768-775. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье рассматривается автоматизированный стенограф для получения текста стенограммы из звукового файла на основе системы распознавания речи с участием оператора. Записанная фонограмма обрабатывается системой распознавания слитной речи многих дикторов из больших словарей (больше 10 тыс. слов). Оператор исправляет допущенные ошибки для получения текста, пригодного для дальнейшей работы. Он также вводит новые слова, не знакомые системе распознавания. На основе анализа ошибок и новых слов производится дообучение системы распознавания, что позволяет улучшать показатели надежности распознавания речи в процессе эксплуатации системы стенографирования. У статті розглядається автоматизований стенограф для отримання тексту стенограми зі звукового файлу на основі системи розпізнавання мовлення за участі оператора. Записана фонограма опрацьовується системою розпізнавання мовлення кооперативу дикторів з великих словників (більше 10 тис. слів). Оператор виправляє допущені помилки для отримання тексту, придатного для подальшої обробки. Він також уводить нові слова, невідомі для системи розпізнавання. На основі аналізу помилок і нових слів проводиться донавчання системи розпізнавання, що дозволяє покращити показники надійності розпізнавання мовлення в процесі експлуатації системи стенографування.
ISSN:1561-5359