Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией

Решается задача поиска наиболее информативной комбинации признаков с помощью методов
 эволюционной оптимизации. Предложен метод эволюционного поиска с кластеризацией признаков.
 Проведены эксперименты по выделению информативного набора признаков для синтеза моделей
 классифик...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Субботин, С.А., Олейник, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7660
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С.А. Субботин, А.А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704-711. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Решается задача поиска наиболее информативной комбинации признаков с помощью методов
 эволюционной оптимизации. Предложен метод эволюционного поиска с кластеризацией признаков.
 Проведены эксперименты по выделению информативного набора признаков для синтеза моделей
 классификации автотранспортных средств. Вирішується задача пошуку найбільш інформативної комбінації ознак за допомогою методів еволюційної
 оптимізації. Запропоновано метод еволюційного пошуку з кластеризацією ознак. Проведено експерименти з
 виділення інформативного набору ознак для синтезу моделей класифікації автотранспортних засобів. The problem of the most informative feature combination search based on the evolutionary optimization
 methods is solved. The method of evolutionary search with clusterization is offered. Experiments on
 allocation of an informative feature set for synthesis of vehicle classification models are lead
ISSN:1561-5359