Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией
Решается задача поиска наиболее информативной комбинации признаков с помощью методов
 эволюционной оптимизации. Предложен метод эволюционного поиска с кластеризацией признаков.
 Проведены эксперименты по выделению информативного набора признаков для синтеза моделей
 классифик...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7660 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Выделение набора информативных признаков на основе эволюционного поиска с кластеризацией / С.А. Субботин, А.А. Олейник // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 704-711. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Решается задача поиска наиболее информативной комбинации признаков с помощью методов
эволюционной оптимизации. Предложен метод эволюционного поиска с кластеризацией признаков.
Проведены эксперименты по выделению информативного набора признаков для синтеза моделей
классификации автотранспортных средств.
Вирішується задача пошуку найбільш інформативної комбінації ознак за допомогою методів еволюційної
оптимізації. Запропоновано метод еволюційного пошуку з кластеризацією ознак. Проведено експерименти з
виділення інформативного набору ознак для синтезу моделей класифікації автотранспортних засобів.
The problem of the most informative feature combination search based on the evolutionary optimization
methods is solved. The method of evolutionary search with clusterization is offered. Experiments on
allocation of an informative feature set for synthesis of vehicle classification models are lead
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |