Алгоритм построения модели сцены для одноканальной системы видеонаблюдения
Описан алгоритм калибровки камеры одноканальной системы видеонаблюдения, позволяющий определить модель сцены на основании минимального количества числовых параметров. Представленная модель отличается простотой калибровки и отсутствием требований к указанию реальных координат видимых точек. Модель...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7664 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Алгоритм построения модели сцены для одноканальной системы видеонаблюдения / Д.В. Ламовский, Р.Х. Садыхов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 665-670. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Описан алгоритм калибровки камеры одноканальной системы видеонаблюдения, позволяющий определить
модель сцены на основании минимального количества числовых параметров. Представленная модель
отличается простотой калибровки и отсутствием требований к указанию реальных координат видимых
точек. Модель может применяться в реальных системах видеонаблюдения для определения скорости
объектов и расстояния до них в реальном масштабе времени. Также модель можно применять для
постфактум анализа событий на видеопоследовательностях.
Наведений алгоритм калібрування камери одноканальної системи відеоспостереження, дозволяє визначити
модель сцени на основі мінімальної кількості числових параметрів. Наявна модель відмінна простотою
калібрування і відсутністю вимог щодо вказівки реальних координат видимих точок. Модель може
використовуватися в реальних системах відеоспостереження для визначення швидкості об’єктів та
відстані до них у реальному масштабі часу. Також модель можна використовувати для постфактум
аналізу подій на відеопослідовностях.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |