Модуль фонематического транскрибирования для системы распознавания разговорной русской речи

Статья описывает модуль автоматического фонематического транскрибирования, создающий как
 базовые, так и альтернативные, характерные для разговорного стиля речи, транскрипции словоформ.
 Для генерации альтернативных транскрипций используются правила учета редукции и ассимиляции&#...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Кипяткова, И.С., Карпов, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7670
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Модуль фонематического транскрибирования для системы распознавания разговорной русской речи / И.С. Кипяткова, А.А. Карпов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 747-757. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Статья описывает модуль автоматического фонематического транскрибирования, создающий как
 базовые, так и альтернативные, характерные для разговорного стиля речи, транскрипции словоформ.
 Для генерации альтернативных транскрипций используются правила учета редукции и ассимиляции
 звуков речи. В статье представлены результаты экспериментов по формированию базовых фонематических
 транскрипций слов из исходного текста и оценка примененного метода создания альтернативных
 транскрипций. The paper describes a module of automatic phonemic transcription which creates both basic and alternative transcriptions
 that are typical for conversational speech. The rules of sound reduction and assimilation are used for generation of
 alternative transcriptions. The experimental results of formation of basic phonemic transcriptions of words from an
 original text and evaluation of the applied method for creation of alternative transcriptions are presented in the paper.
ISSN:1561-5359