Модуль фонематического транскрибирования для системы распознавания разговорной русской речи

Статья описывает модуль автоматического фонематического транскрибирования, создающий как базовые, так и альтернативные, характерные для разговорного стиля речи, транскрипции словоформ. Для генерации альтернативных транскрипций используются правила учета редукции и ассимиляции звуков речи. В стать...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Кипяткова, И.С., Карпов, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7670
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модуль фонематического транскрибирования для системы распознавания разговорной русской речи / И.С. Кипяткова, А.А. Карпов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 747-757. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статья описывает модуль автоматического фонематического транскрибирования, создающий как базовые, так и альтернативные, характерные для разговорного стиля речи, транскрипции словоформ. Для генерации альтернативных транскрипций используются правила учета редукции и ассимиляции звуков речи. В статье представлены результаты экспериментов по формированию базовых фонематических транскрипций слов из исходного текста и оценка примененного метода создания альтернативных транскрипций. The paper describes a module of automatic phonemic transcription which creates both basic and alternative transcriptions that are typical for conversational speech. The rules of sound reduction and assimilation are used for generation of alternative transcriptions. The experimental results of formation of basic phonemic transcriptions of words from an original text and evaluation of the applied method for creation of alternative transcriptions are presented in the paper.
ISSN:1561-5359