Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных
Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод
 получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях
 неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования&...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7674 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных / Т.А. Васяева, Ю.А. Скобцов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 631-637. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862538307322249216 |
|---|---|
| author | Васяева, Т.А. Скобцов, Ю.А. |
| author_facet | Васяева, Т.А. Скобцов, Ю.А. |
| citation_txt | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных / Т.А. Васяева, Ю.А. Скобцов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 631-637. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод
получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях
неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования
методов на реальных медицинских данных.
Розроблено апарат генетичного програмування для прогнозування СРСН. Запропоновано метод
отримання продукційних правил для прогнозування високого ступеня ризику СРСН при деяких
нез’ясованих параметрах. Виконано експерименти та наведено результати використання методу на
реальних медичних даних.
|
| first_indexed | 2025-11-24T14:13:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7674 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T14:13:03Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Васяева, Т.А. Скобцов, Ю.А. 2010-04-06T13:35:16Z 2010-04-06T13:35:16Z 2008 Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных / Т.А. Васяева, Ю.А. Скобцов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 631-637. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7674 004.048:004.622 Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод
 получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях
 неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования
 методов на реальных медицинских данных. Розроблено апарат генетичного програмування для прогнозування СРСН. Запропоновано метод
 отримання продукційних правил для прогнозування високого ступеня ризику СРСН при деяких
 нез’ясованих параметрах. Виконано експерименти та наведено результати використання методу на
 реальних медичних даних. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных Еволюційний підхід до формування знань для медичних експертних систем з урахуванням нез’ясованості даних Article published earlier |
| spellingShingle | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных Васяева, Т.А. Скобцов, Ю.А. Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем |
| title | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| title_alt | Еволюційний підхід до формування знань для медичних експертних систем з урахуванням нез’ясованості даних |
| title_full | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| title_fullStr | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| title_full_unstemmed | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| title_short | Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| title_sort | эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных |
| topic | Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем |
| topic_facet | Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7674 |
| work_keys_str_mv | AT vasâevata évolûcionnyipodhodkformirovaniûznaniidlâmedicinskihékspertnyhsistemsučetomneopredelennostidannyh AT skobcovûa évolûcionnyipodhodkformirovaniûznaniidlâmedicinskihékspertnyhsistemsučetomneopredelennostidannyh AT vasâevata evolûcíiniipídhíddoformuvannâznanʹdlâmedičnihekspertnihsistemzurahuvannâmnezâsovanostídanih AT skobcovûa evolûcíiniipídhíddoformuvannâznanʹdlâmedičnihekspertnihsistemzurahuvannâmnezâsovanostídanih |