Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла

• Дата: 2009
• ISSN: 1561-5359
• Автор: Варава, И.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7757
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла / И.А. Варава // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 19-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла
 для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной
 составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве
 параметров эксперимента для последующего выявления структурных фаз в получаемом металлическом
 слитке. Розглядається iнформацiйна модель теплофізичних процесів при кристалiзацiї металу для диференціального
 термоаналізу (ДТА). Аналізується фізичний зміст високочастотної складової ДТА-сигналу. Побудований
 алгоритм відшукування кластерів у багатомірному просторі параметрів експерименту для наступного
 виявлення структурних фаз в одержуваному металевому злитку. The information model of thermal physical processes is examined at crystallization of metal for differential
 thermal analysis (DTA). The physical environment of a high-frequency component of the DTA-signals is analyzed.
 The algorithm of clusters recognition in multivariate space of parameters of experiment for the subsequent revealing
 structural phases in a metal ingot is developed.