Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла

Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве параметров эксперимента дл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Варава, И.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7757
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла / И.А. Варава // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 19-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7757
record_format dspace
spelling Варава, И.А.
2010-04-12T12:10:11Z
2010-04-12T12:10:11Z
2009
Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла / И.А. Варава // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 19-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7757
004.896
Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве параметров эксперимента для последующего выявления структурных фаз в получаемом металлическом слитке.
Розглядається iнформацiйна модель теплофізичних процесів при кристалiзацiї металу для диференціального термоаналізу (ДТА). Аналізується фізичний зміст високочастотної складової ДТА-сигналу. Побудований алгоритм відшукування кластерів у багатомірному просторі параметрів експерименту для наступного виявлення структурних фаз в одержуваному металевому злитку.
The information model of thermal physical processes is examined at crystallization of metal for differential thermal analysis (DTA). The physical environment of a high-frequency component of the DTA-signals is analyzed. The algorithm of clusters recognition in multivariate space of parameters of experiment for the subsequent revealing structural phases in a metal ingot is developed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
Методи розпізнавання образів i виділення кластерів при обробці файлів часової динаміки температури розплаву металу, який кристалізується
Methods of Images Parsing and Clusters Recognition at Processing Files of Time Dynamics of Temperature of the Fused Crystallized Metal
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
spellingShingle Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
Варава, И.А.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
title_short Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
title_full Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
title_fullStr Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
title_full_unstemmed Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
title_sort методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
author Варава, И.А.
author_facet Варава, И.А.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Методи розпізнавання образів i виділення кластерів при обробці файлів часової динаміки температури розплаву металу, який кристалізується
Methods of Images Parsing and Clusters Recognition at Processing Files of Time Dynamics of Temperature of the Fused Crystallized Metal
description Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве параметров эксперимента для последующего выявления структурных фаз в получаемом металлическом слитке. Розглядається iнформацiйна модель теплофізичних процесів при кристалiзацiї металу для диференціального термоаналізу (ДТА). Аналізується фізичний зміст високочастотної складової ДТА-сигналу. Побудований алгоритм відшукування кластерів у багатомірному просторі параметрів експерименту для наступного виявлення структурних фаз в одержуваному металевому злитку. The information model of thermal physical processes is examined at crystallization of metal for differential thermal analysis (DTA). The physical environment of a high-frequency component of the DTA-signals is analyzed. The algorithm of clusters recognition in multivariate space of parameters of experiment for the subsequent revealing structural phases in a metal ingot is developed.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7757
citation_txt Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла / И.А. Варава // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 19-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT varavaia metodyraspoznavaniâobrazovivydelenieklasterovpriobrabotkefailovvremennoidinamikitemperaturyrasplavakristalliziruûŝegosâmetalla
AT varavaia metodirozpíznavannâobrazívividílennâklasterívpriobrobcífailívčasovoídinamíkitemperaturirozplavumetaluâkiikristalízuêtʹsâ
AT varavaia methodsofimagesparsingandclustersrecognitionatprocessingfilesoftimedynamicsoftemperatureofthefusedcrystallizedmetal
first_indexed 2025-12-07T16:58:22Z
last_indexed 2025-12-07T16:58:22Z
_version_ 1850869497056985088