Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале

Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале

В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические хар...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Ермоленко, Т.В., Лащенко, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7759
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7759
record_format dspace
spelling Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
2010-04-12T12:13:51Z
2010-04-12T12:13:51Z
2009
Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7759
004.934
В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические характеристики широких фонетических классов звуков речи. Подобный подход дает возможность определить границы речи при наличии высокоамплитудных помех, провести сегментацию речевого сигнала и повысить эффективность дальнейшего распознавания.
Запропоновано методику визначення границь мовлення у звуковому сигналі, який містить шум, на базі вейвлет-аналізу. Одним із етапів цієї процедури є класифікація фреймів вхідного сигналу, який базується на енергетичних характеристиках вейвлет-спектра та дозволяє ураховувати акустичні характеристики широких фонетичних класів звуків мовлення. Такий підхід забезпечує визначення границь мовлення при наявності високоамплітудних завад, надає можливість виконати сегментацію мовного сигналу та підвищити ефективність подальшого розпізнавання.
Wavelet-analysis based method for speech boundaries detection in a noised signal was offered. As one of stages this method includes input signal’s frames classification, which is based on wavelet spectrum energy characteristics. It allows to take into account acoustic characteristics of speech sounds’ wide classification. Such an approach gives an opportunity to allocate a speech in a signal with high-amplitude noises, to execute a speech signal segmentation and to raise efficiency of further recognition.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
Методика визначення границь мовлення у сигналі, який містить шум, на базі вейвлет-аналіза
Wavelet-Analysis Application for Speech Boundaries Detection in a Noised Signal
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
spellingShingle Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
title_short Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_full Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_fullStr Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_full_unstemmed Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_sort применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
author Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
author_facet Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Методика визначення границь мовлення у сигналі, який містить шум, на базі вейвлет-аналіза
Wavelet-Analysis Application for Speech Boundaries Detection in a Noised Signal
description В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические характеристики широких фонетических классов звуков речи. Подобный подход дает возможность определить границы речи при наличии высокоамплитудных помех, провести сегментацию речевого сигнала и повысить эффективность дальнейшего распознавания. Запропоновано методику визначення границь мовлення у звуковому сигналі, який містить шум, на базі вейвлет-аналізу. Одним із етапів цієї процедури є класифікація фреймів вхідного сигналу, який базується на енергетичних характеристиках вейвлет-спектра та дозволяє ураховувати акустичні характеристики широких фонетичних класів звуків мовлення. Такий підхід забезпечує визначення границь мовлення при наявності високоамплітудних завад, надає можливість виконати сегментацію мовного сигналу та підвищити ефективність подальшого розпізнавання. Wavelet-analysis based method for speech boundaries detection in a noised signal was offered. As one of stages this method includes input signal’s frames classification, which is based on wavelet spectrum energy characteristics. It allows to take into account acoustic characteristics of speech sounds’ wide classification. Such an approach gives an opportunity to allocate a speech in a signal with high-amplitude noises, to execute a speech signal segmentation and to raise efficiency of further recognition.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7759
citation_txt Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ermolenkotv primenenieveivletanalizadlâopredeleniâgranicrečivzašumlennomsignale
AT laŝenkoav primenenieveivletanalizadlâopredeleniâgranicrečivzašumlennomsignale
AT ermolenkotv metodikaviznačennâgranicʹmovlennâusignalíâkiimístitʹšumnabazíveivletanalíza
AT laŝenkoav metodikaviznačennâgranicʹmovlennâusignalíâkiimístitʹšumnabazíveivletanalíza
AT ermolenkotv waveletanalysisapplicationforspeechboundariesdetectioninanoisedsignal
AT laŝenkoav waveletanalysisapplicationforspeechboundariesdetectioninanoisedsignal
first_indexed 2025-12-07T17:00:46Z
last_indexed 2025-12-07T17:00:46Z
_version_ 1850869648238575616

Ähnliche Einträge