Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству
С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задача...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Радіофізика та електроніка |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78057 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству / Ю.В. Корниенко // Радіофізика та електроніка. — 2011. — Т. 2(16), № 2. — С. 48-54. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задачами: фильтрация изображений системы протяженных источников известной формы и определение координат точечного источника и его интенсивности как функции времени на равномерном фоне неизвестной яркости.
The problem on the optimal filtering of images from the
finite-dimensional functional space which are blurred by a known
kernel and recorded in the presence of additive Gaussian noise, is
considered from the standpoint of the Bayes statistical approach. A
general view on the problem is illustrated by two specific practical
problems: filtering of images of an extended source system of
known shape, and determination of coordinates of a point source
and its intensity as a time-varying function against the uniform
background of unknown brightness.
З позиції байєсівського статистичного підходу розглянуто задачу оптимальної фільтрації зображень із скінченно-вимірного функціонального простору, які замиті відомим
ядром та зареєстровані в присутності адитивного гауссова
шуму. Загальний погляд на проблему ілюструється двома
конкретними практичними задачами: фільтрація зображень
системи протяжних джерел відомої форми і визначення координат точкового джерела та його інтенсивності як функції
часу на рівномірному фоні невідомої яскравості.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-821X |