Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству

• Published in: Радіофізика та електроніка
• Date: 2011
• Main Author: Корниенко, Ю.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України 2011
• Subjects: Статистична радіофізика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78057
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству / Ю.В. Корниенко // Радіофізика та електроніка. — 2011. — Т. 2(16), № 2. — С. 48-54. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задачами: фильтрация изображений системы протяженных источников известной формы и определение координат точечного источника и его интенсивности как функции времени на равномерном фоне неизвестной яркости. The problem on the optimal filtering of images from the finite-dimensional functional space which are blurred by a known kernel and recorded in the presence of additive Gaussian noise, is considered from the standpoint of the Bayes statistical approach. A general view on the problem is illustrated by two specific practical problems: filtering of images of an extended source system of known shape, and determination of coordinates of a point source and its intensity as a time-varying function against the uniform background of unknown brightness. З позиції байєсівського статистичного підходу розглянуто задачу оптимальної фільтрації зображень із скінченно-вимірного функціонального простору, які замиті відомим ядром та зареєстровані в присутності адитивного гауссова шуму. Загальний погляд на проблему ілюструється двома конкретними практичними задачами: фільтрація зображень системи протяжних джерел відомої форми і визначення координат точкового джерела та його інтенсивності як функції часу на рівномірному фоні невідомої яскравості.