Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству
С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задача...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Радіофізика та електроніка |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78057 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству / Ю.В. Корниенко // Радіофізика та електроніка. — 2011. — Т. 2(16), № 2. — С. 48-54. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862570698761830400 |
|---|---|
| author | Корниенко, Ю.В. |
| author_facet | Корниенко, Ю.В. |
| citation_txt | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству / Ю.В. Корниенко // Радіофізика та електроніка. — 2011. — Т. 2(16), № 2. — С. 48-54. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Радіофізика та електроніка |
| description | С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задачами: фильтрация изображений системы протяженных источников известной формы и определение координат точечного источника и его интенсивности как функции времени на равномерном фоне неизвестной яркости.
The problem on the optimal filtering of images from the 
finite-dimensional functional space which are blurred by a known 
kernel and recorded in the presence of additive Gaussian noise, is 
considered from the standpoint of the Bayes statistical approach. A 
general view on the problem is illustrated by two specific practical 
problems: filtering of images of an extended source system of 
known shape, and determination of coordinates of a point source 
and its intensity as a time-varying function against the uniform 
background of unknown brightness.
З позиції байєсівського статистичного підходу розглянуто задачу оптимальної фільтрації зображень із скінченно-вимірного функціонального простору, які замиті відомим 
ядром та зареєстровані в присутності адитивного гауссова 
шуму. Загальний погляд на проблему ілюструється двома 
конкретними практичними задачами: фільтрація зображень 
системи протяжних джерел відомої форми і визначення координат точкового джерела та його інтенсивності як функції 
часу на рівномірному фоні невідомої яскравості.
|
| first_indexed | 2025-11-26T02:45:05Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-78057 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-821X |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T02:45:05Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Корниенко, Ю.В. 2015-03-10T18:19:24Z 2015-03-10T18:19:24Z 2011 Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству / Ю.В. Корниенко // Радіофізика та електроніка. — 2011. — Т. 2(16), № 2. — С. 48-54. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1028-821X https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78057 535:681.7.014.3 С позиций байесовского статистического подхода рассмотрена задача оптимальной фильтрации изображений из конечномерного функционального пространства, замытых известным ядром и зарегистрированных в присутствии аддитивного гауссова шума. Проблема проиллюстрирована двумя конкретными практическими задачами: фильтрация изображений системы протяженных источников известной формы и определение координат точечного источника и его интенсивности как функции времени на равномерном фоне неизвестной яркости. The problem on the optimal filtering of images from the 
 finite-dimensional functional space which are blurred by a known 
 kernel and recorded in the presence of additive Gaussian noise, is 
 considered from the standpoint of the Bayes statistical approach. A 
 general view on the problem is illustrated by two specific practical 
 problems: filtering of images of an extended source system of 
 known shape, and determination of coordinates of a point source 
 and its intensity as a time-varying function against the uniform 
 background of unknown brightness. З позиції байєсівського статистичного підходу розглянуто задачу оптимальної фільтрації зображень із скінченно-вимірного функціонального простору, які замиті відомим 
 ядром та зареєстровані в присутності адитивного гауссова 
 шуму. Загальний погляд на проблему ілюструється двома 
 конкретними практичними задачами: фільтрація зображень 
 системи протяжних джерел відомої форми і визначення координат точкового джерела та його інтенсивності як функції 
 часу на рівномірному фоні невідомої яскравості. ru Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України Радіофізика та електроніка Статистична радіофізика Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству Filtering of images from finite-dimensional functional space Фільтрація зображень, які належать до скінченновимірного простору Article published earlier |
| spellingShingle | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству Корниенко, Ю.В. Статистична радіофізика |
| title | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| title_alt | Filtering of images from finite-dimensional functional space Фільтрація зображень, які належать до скінченновимірного простору |
| title_full | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| title_fullStr | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| title_full_unstemmed | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| title_short | Фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| title_sort | фильтрация изображений, принадлежащих конечномерному функциональному пространству |
| topic | Статистична радіофізика |
| topic_facet | Статистична радіофізика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/78057 |
| work_keys_str_mv | AT kornienkoûv filʹtraciâizobraženiiprinadležaŝihkonečnomernomufunkcionalʹnomuprostranstvu AT kornienkoûv filteringofimagesfromfinitedimensionalfunctionalspace AT kornienkoûv fílʹtracíâzobraženʹâkínaležatʹdoskínčennovimírnogoprostoru |