Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на осно...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П., Комиссаров, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7818
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7818
record_format dspace
spelling Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
Комиссаров, С.В.
2010-04-13T13:29:40Z
2010-04-13T13:29:40Z
2009
Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7818
519.7
Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей.
Незважаючи на вражаючі успіхи однієї з найперспективніших наук сучасності, що бурхливо розвиваються і яка отримала назву «штучний інтелект», найскладнішою галуззю в ній, як і раніше, є формалізація низки завдань, які вирішує людина. Здійснюються численні спроби її спрощення на основі нечіткої логіки, штучних нейронних мереж й інших подібних методів. У результаті цих досліджень отримуємо складний конструктор із різнорідних компонентів, що належать до різних наукових напрямів, який створюється під кожну конкретну задачу. Одним із базових напрямів подолання існуючих труднощів є побудова адаптивних, ієрархічних архітектур. Однак цей напрям відлякує багатьох талановитих дослідників, які говорять про експоненціально наростаючу складність конструювання системи. У даній статті запропонований досить простий формалізм, який дозволяє будувати ієрархічні архітектури на базі штучних нейронних мереж.
Despite of impressive successes of one of most actively developing and perspective sciences of the modernity which has obtained a title – the artificial intelligence, the extremely complicated area in it still is formalising of some the tasks solved by the person. There are numerous attempts of its simplification on the basis of fuzzy logic, artificial neural nets and other similar methods. As a result of these researches the complicated designer from the heterogeneous components concerning to various scientific directions and created under each specific target turns out. One of base directions of overcoming of existing difficulties is construction of adaptive, hierarchical architectures. However this direction frightens off many talented researches speaking about exponential increasing complexity of designing of a system. In the given article it is offered enough the simple formalism, permitting to build hierarchical architectures on the basis of artificial neural nets.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
Ієрархічні нейронні мережі як засіб розв’язання важкоформалізованих задач штучного інтелекту
Hierarchical Neural Networks as Means of a Decision of Difficulty Formalizable Problems of an Artificial Intelligence
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
spellingShingle Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
Комиссаров, С.В.
Нейросетевые и нечеткие системы
title_short Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_full Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_fullStr Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_full_unstemmed Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_sort иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
author Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
Комиссаров, С.В.
author_facet Басканова, Т.Ф.
Ланкин, Ю.П.
Комиссаров, С.В.
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Ієрархічні нейронні мережі як засіб розв’язання важкоформалізованих задач штучного інтелекту
Hierarchical Neural Networks as Means of a Decision of Difficulty Formalizable Problems of an Artificial Intelligence
description Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей. Незважаючи на вражаючі успіхи однієї з найперспективніших наук сучасності, що бурхливо розвиваються і яка отримала назву «штучний інтелект», найскладнішою галуззю в ній, як і раніше, є формалізація низки завдань, які вирішує людина. Здійснюються численні спроби її спрощення на основі нечіткої логіки, штучних нейронних мереж й інших подібних методів. У результаті цих досліджень отримуємо складний конструктор із різнорідних компонентів, що належать до різних наукових напрямів, який створюється під кожну конкретну задачу. Одним із базових напрямів подолання існуючих труднощів є побудова адаптивних, ієрархічних архітектур. Однак цей напрям відлякує багатьох талановитих дослідників, які говорять про експоненціально наростаючу складність конструювання системи. У даній статті запропонований досить простий формалізм, який дозволяє будувати ієрархічні архітектури на базі штучних нейронних мереж. Despite of impressive successes of one of most actively developing and perspective sciences of the modernity which has obtained a title – the artificial intelligence, the extremely complicated area in it still is formalising of some the tasks solved by the person. There are numerous attempts of its simplification on the basis of fuzzy logic, artificial neural nets and other similar methods. As a result of these researches the complicated designer from the heterogeneous components concerning to various scientific directions and created under each specific target turns out. One of base directions of overcoming of existing difficulties is construction of adaptive, hierarchical architectures. However this direction frightens off many talented researches speaking about exponential increasing complexity of designing of a system. In the given article it is offered enough the simple formalism, permitting to build hierarchical architectures on the basis of artificial neural nets.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7818
citation_txt Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT baskanovatf ierarhičeskieneironnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta
AT lankinûp ierarhičeskieneironnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta
AT komissarovsv ierarhičeskieneironnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta
AT baskanovatf íêrarhíčníneironnímerežíâkzasíbrozvâzannâvažkoformalízovanihzadačštučnogoíntelektu
AT lankinûp íêrarhíčníneironnímerežíâkzasíbrozvâzannâvažkoformalízovanihzadačštučnogoíntelektu
AT komissarovsv íêrarhíčníneironnímerežíâkzasíbrozvâzannâvažkoformalízovanihzadačštučnogoíntelektu
AT baskanovatf hierarchicalneuralnetworksasmeansofadecisionofdifficultyformalizableproblemsofanartificialintelligence
AT lankinûp hierarchicalneuralnetworksasmeansofadecisionofdifficultyformalizableproblemsofanartificialintelligence
AT komissarovsv hierarchicalneuralnetworksasmeansofadecisionofdifficultyformalizableproblemsofanartificialintelligence
first_indexed 2025-12-07T16:45:46Z
last_indexed 2025-12-07T16:45:46Z
_version_ 1850868704128008192

Ähnliche Einträge