Разработка нечеткого регулятора с четкими термами в целях повышения качества работы и быстродействия
В статье предложен новый подход к разработке нечеткого регулятора на основе использования новых
 принципов обработки данных путем применения лингвистических переменных с четкими термами
 для осуществления процедуры фаззификации нечеткого регулятора. Описан алгоритм работы такого&...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7820 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Разработка нечеткого регулятора с четкими термами в целях повышения качества работы и быстродействия / Г.А. Каяшева // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 119-124. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статье предложен новый подход к разработке нечеткого регулятора на основе использования новых
принципов обработки данных путем применения лингвистических переменных с четкими термами
для осуществления процедуры фаззификации нечеткого регулятора. Описан алгоритм работы такого
нечеткого регулятора и приведена сравнительная оценка показателей качества работы данного
нечеткого регулятора с классическим.
У статті запропонований новий підхід до розробки нечіткого регулятора на основі використання нових
принципів обробки даних шляхом застосування лінгвістичних змінних з чіткими термами для здійснення
процедури фаззификації нечіткого регулятора. Описаний алгоритм роботи такого нечіткого регулятора і
приведена порівняльна оцінка показників якості роботи даного нечіткого регулятора з класичним.
The new approach to development of fuzzy logic controller is proposed on the basis of new principles of data
processing by means of linguistic variables with well-defined terms for fuzzification. Algorithm of this type
is described and its work quality indicators are compared with classic ones.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |