Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров

Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров

В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Кочан, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7821
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7821
record_format dspace
spelling Кочан, В.В.
2010-04-13T13:35:00Z
2010-04-13T13:35:00Z
2009
Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7821
004.93
В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследована погрешность распознавания выходного сигнала одномодульной и многомодульной нейронной сетью.
У статті розглянуто використання штучних нейронних мереж для підвищення точності розпізнавання сигналу багатопараметричних сенсорів, похибки яких описані набором математичних моделей, що вичерпують всі можливі комбінації відхилень характеристик перетворення. Шляхом імітаційного моделювання досліджена похибка розпізнавання вихідного сигналу одномодульною та багатомодульною нейронною мережею.
The application of artificial neural networks is described for improvement of recognition accuracy of multisensor signal. The errors of multi-sensor signal are modeled by the set of mathematical models which cover all possible combinations of conversion characteristic deviations. The recognition of output signal by single and modular neural network is researched by simulation modeling.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
Нейромережні методи розпізнавання вихідного сигналу багатопараметричних сенсорів
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
spellingShingle Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
Кочан, В.В.
Нейросетевые и нечеткие системы
title_short Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
title_full Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
title_fullStr Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
title_full_unstemmed Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
title_sort нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
author Кочан, В.В.
author_facet Кочан, В.В.
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Нейромережні методи розпізнавання вихідного сигналу багатопараметричних сенсорів
description В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследована погрешность распознавания выходного сигнала одномодульной и многомодульной нейронной сетью. У статті розглянуто використання штучних нейронних мереж для підвищення точності розпізнавання сигналу багатопараметричних сенсорів, похибки яких описані набором математичних моделей, що вичерпують всі можливі комбінації відхилень характеристик перетворення. Шляхом імітаційного моделювання досліджена похибка розпізнавання вихідного сигналу одномодульною та багатомодульною нейронною мережею. The application of artificial neural networks is described for improvement of recognition accuracy of multisensor signal. The errors of multi-sensor signal are modeled by the set of mathematical models which cover all possible combinations of conversion characteristic deviations. The recognition of output signal by single and modular neural network is researched by simulation modeling.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7821
citation_txt Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kočanvv neirosetevyemetodyraspoznavaniâvyhodnogosignalamnogoparametričeskihsensorov
AT kočanvv neiromerežnímetodirozpíznavannâvihídnogosignalubagatoparametričnihsensorív
first_indexed 2025-12-07T17:57:00Z
last_indexed 2025-12-07T17:57:00Z
_version_ 1850873186609004544

Ähnliche Einträge