Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследо...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | Кочан, В.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7821 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе
von: Козловский, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Тестовая база данных и методика сравнительной оценки классификаторов
von: Байрак, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Модифицированная q-нарная модель Поттса с бинаризованными синаптическими коэффициентами
von: Крыжановский, Б.В., et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
von: Ковалевский, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Некоторые аспекты «нервной деятельности» интеллектуальных систем и роботов
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2009)