Ідентифікація функції оцінки об’єкта нерухомості нейронною мережею

У статті викладено аспекти визначення ціни об’єкта нерухомості з використанням модифікованого
 алгоритму стохастичної релаксації. Запропонований метод ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості
 впроваджено в інформаційно-аналітичній системі «REMA». Виконано верифікацію отриман...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
ISSN:1561-5359
Main Author: Тазетдінов, В.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7822
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Ідентифікація функції оцінки об’єкта нерухомості нейронною мережею / В.А. Тазетдінов // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 130-136. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У статті викладено аспекти визначення ціни об’єкта нерухомості з використанням модифікованого
 алгоритму стохастичної релаксації. Запропонований метод ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості
 впроваджено в інформаційно-аналітичній системі «REMA». Виконано верифікацію отриманих результатів з
 використанням штучних нейронних мереж. В статье изложены аспекты определения цены объекта недвижимости с использованием модифицированного
 алгоритма стохастической релаксации. Предложенный метод идентификации оценки объекта недвижимости
 внедрен в информационно-аналитическую систему «REMA». Выполнена верификация полученных
 результатов с использованием искусственных нейронных сетей. The aspects of determination of cost of real estate objects with usage of tutoring stochastic relaxation modified
 algorithm have been developed. This method of identification of cost of real estate object has been introduced in
 information analytical system «REMA». The verification of obtained results with usage of neural artificial
 nets has been accomplished.
ISSN:1561-5359