Ідентифікація функції оцінки об’єкта нерухомості нейронною мережею

У статті викладено аспекти визначення ціни об’єкта нерухомості з використанням модифікованого
 алгоритму стохастичної релаксації. Запропонований метод ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості
 впроваджено в інформаційно-аналітичній системі «REMA». Виконано верифікацію отриман...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
ISSN:1561-5359
1. Verfasser: Тазетдінов, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7822
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Ідентифікація функції оцінки об’єкта нерухомості нейронною мережею / В.А. Тазетдінов // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 130-136. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті викладено аспекти визначення ціни об’єкта нерухомості з використанням модифікованого
 алгоритму стохастичної релаксації. Запропонований метод ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості
 впроваджено в інформаційно-аналітичній системі «REMA». Виконано верифікацію отриманих результатів з
 використанням штучних нейронних мереж. В статье изложены аспекты определения цены объекта недвижимости с использованием модифицированного
 алгоритма стохастической релаксации. Предложенный метод идентификации оценки объекта недвижимости
 внедрен в информационно-аналитическую систему «REMA». Выполнена верификация полученных
 результатов с использованием искусственных нейронных сетей. The aspects of determination of cost of real estate objects with usage of tutoring stochastic relaxation modified
 algorithm have been developed. This method of identification of cost of real estate object has been introduced in
 information analytical system «REMA». The verification of obtained results with usage of neural artificial
 nets has been accomplished.
ISSN:1561-5359