Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей
 дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные
 факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой&am...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7832 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере / П.Г. Тульчинский, Р.А. Ющенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 328-335. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862712900018241536 |
|---|---|
| author | Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. |
| author_facet | Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. |
| citation_txt | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере / П.Г. Тульчинский, Р.А. Ющенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 328-335. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей
дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные
факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой
памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для
прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже
известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить
целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное
моделирование.
Паралельні комп’ютери кластерної архітектури користуються популярністю завдяки їх малій ціні та
масштабованості. Але програмуючи для них треба врахувати додаткові фактори, головними з яких є –
пропускна здатність комунікаційного середовища та швидкість дискової пам’яті. Задачі однорідної
обробки даних можна представити системою масового обслуговування для прогнозування ефективності
обчислень. Для деяких алгоритмів теоретичні оцінки вже встановлені. У статті розглядається універсальний
експериментальний підхід, який дозволяє оцінити цілий набір параметрів для конкретної задачі і
архітектури кластера, використовуючи імітаційне моделювання.
High performance cluster computers are very popular due to its low price and scalability. But several new
issues must be attended while programming on such systems. The most important are bandwidth of the
interconnect and I/O storage speed. Problem of uniform data processing can be described in terms of queueing
theory for estimations of computation efficiency. For several parallel algorithms theoretical estimations are already
known. In this article we propose an universal experimental approach based on computer simulation. Using this
approach we can evaluate many properties of computation process for a specified program on a specified
cluster architecture.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:39:33Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7832 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:39:33Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. 2010-04-19T11:59:44Z 2010-04-19T11:59:44Z 2009 Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере / П.Г. Тульчинский, Р.А. Ющенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 328-335. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7832 681.3 Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей
 дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные
 факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой
 памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для
 прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже
 известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить
 целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное
 моделирование. Паралельні комп’ютери кластерної архітектури користуються популярністю завдяки їх малій ціні та
 масштабованості. Але програмуючи для них треба врахувати додаткові фактори, головними з яких є –
 пропускна здатність комунікаційного середовища та швидкість дискової пам’яті. Задачі однорідної
 обробки даних можна представити системою масового обслуговування для прогнозування ефективності
 обчислень. Для деяких алгоритмів теоретичні оцінки вже встановлені. У статті розглядається універсальний
 експериментальний підхід, який дозволяє оцінити цілий набір параметрів для конкретної задачі і
 архітектури кластера, використовуючи імітаційне моделювання. High performance cluster computers are very popular due to its low price and scalability. But several new
 issues must be attended while programming on such systems. The most important are bandwidth of the
 interconnect and I/O storage speed. Problem of uniform data processing can be described in terms of queueing
 theory for estimations of computation efficiency. For several parallel algorithms theoretical estimations are already
 known. In this article we propose an universal experimental approach based on computer simulation. Using this
 approach we can evaluate many properties of computation process for a specified program on a specified
 cluster architecture. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Моделирование объектов и процессов Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере Застосування імітаційного моделювання для оцінки ефективності обробки однорідних даних на HPC-кластері Using Simulation Modeling for Estimating Uniform Data Processing on HPC Cluster Article published earlier |
| spellingShingle | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. Моделирование объектов и процессов |
| title | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере |
| title_alt | Застосування імітаційного моделювання для оцінки ефективності обробки однорідних даних на HPC-кластері Using Simulation Modeling for Estimating Uniform Data Processing on HPC Cluster |
| title_full | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере |
| title_fullStr | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере |
| title_full_unstemmed | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере |
| title_short | Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере |
| title_sort | использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на hpc-кластере |
| topic | Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet | Моделирование объектов и процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7832 |
| work_keys_str_mv | AT tulʹčinskiipg ispolʹzovanieimitacionnogomodelirovaniâdlâocenkiéffektivnostiobrabotkiodnorodnyhdannyhnahpcklastere AT ûŝenkora ispolʹzovanieimitacionnogomodelirovaniâdlâocenkiéffektivnostiobrabotkiodnorodnyhdannyhnahpcklastere AT tulʹčinskiipg zastosuvannâímítacíinogomodelûvannâdlâocínkiefektivnostíobrobkiodnorídnihdanihnahpcklasterí AT ûŝenkora zastosuvannâímítacíinogomodelûvannâdlâocínkiefektivnostíobrobkiodnorídnihdanihnahpcklasterí AT tulʹčinskiipg usingsimulationmodelingforestimatinguniformdataprocessingonhpccluster AT ûŝenkora usingsimulationmodelingforestimatinguniformdataprocessingonhpccluster |