Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета

В статье разработан программно-аппаратный комплекс для сопряжения приборов измерения основных показателей качества электроэнергии с ПК с возможностью статистической обработки принятой информации. У статті розроблено програмно-апаратний комплекс для сполучення приладів вимірювання основних показник...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Плешков, П.Г., Денисенко, А.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7836
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета / В П.Г. Плешков, А.П. Денисенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 181-191. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7836
record_format dspace
spelling Плешков, П.Г.
Денисенко, А.П.
2010-04-19T12:09:46Z
2010-04-19T12:09:46Z
2009
Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета / В П.Г. Плешков, А.П. Денисенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 181-191. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7836
681.142.2/621.315
В статье разработан программно-аппаратный комплекс для сопряжения приборов измерения основных показателей качества электроэнергии с ПК с возможностью статистической обработки принятой информации.
У статті розроблено програмно-апаратний комплекс для сполучення приладів вимірювання основних показників якості електроенергії з ПК із можливістю статистичної обробки прийнятої інформації.
The software-hardware solution for coupling power quality measuring devices with PC with possibility of statistical processing of received information is developed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем
Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
Програмно-апаратний комплекс для збору й статистичного аналізу інформації від засобів вимірювання показників якості електроенергії з інтелектуальним формуванням звіту
Hadrware-Software Solution for Collection and Statistical Processing of Information from Measuring Devices of Ratings of Power Quality with Intellectual Report Creation
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
spellingShingle Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
Плешков, П.Г.
Денисенко, А.П.
Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем
title_short Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
title_full Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
title_fullStr Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
title_full_unstemmed Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
title_sort программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета
author Плешков, П.Г.
Денисенко, А.П.
author_facet Плешков, П.Г.
Денисенко, А.П.
topic Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем
topic_facet Архитектура, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных многопроцессорных систем
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Програмно-апаратний комплекс для збору й статистичного аналізу інформації від засобів вимірювання показників якості електроенергії з інтелектуальним формуванням звіту
Hadrware-Software Solution for Collection and Statistical Processing of Information from Measuring Devices of Ratings of Power Quality with Intellectual Report Creation
description В статье разработан программно-аппаратный комплекс для сопряжения приборов измерения основных показателей качества электроэнергии с ПК с возможностью статистической обработки принятой информации. У статті розроблено програмно-апаратний комплекс для сполучення приладів вимірювання основних показників якості електроенергії з ПК із можливістю статистичної обробки прийнятої інформації. The software-hardware solution for coupling power quality measuring devices with PC with possibility of statistical processing of received information is developed.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7836
citation_txt Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета / В П.Г. Плешков, А.П. Денисенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 181-191. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT pleškovpg programmnoapparatnyikompleksdlâsboraistatističeskogoanalizainformaciiotsredstvizmereniâpokazateleikačestvaélektroénergiisintellektualʹnymformirovaniemotčeta
AT denisenkoap programmnoapparatnyikompleksdlâsboraistatističeskogoanalizainformaciiotsredstvizmereniâpokazateleikačestvaélektroénergiisintellektualʹnymformirovaniemotčeta
AT pleškovpg programnoaparatniikompleksdlâzboruistatističnogoanalízuínformacíívídzasobívvimírûvannâpokaznikívâkostíelektroenergíízíntelektualʹnimformuvannâmzvítu
AT denisenkoap programnoaparatniikompleksdlâzboruistatističnogoanalízuínformacíívídzasobívvimírûvannâpokaznikívâkostíelektroenergíízíntelektualʹnimformuvannâmzvítu
AT pleškovpg hadrwaresoftwaresolutionforcollectionandstatisticalprocessingofinformationfrommeasuringdevicesofratingsofpowerqualitywithintellectualreportcreation
AT denisenkoap hadrwaresoftwaresolutionforcollectionandstatisticalprocessingofinformationfrommeasuringdevicesofratingsofpowerqualitywithintellectualreportcreation
first_indexed 2025-11-26T20:08:35Z
last_indexed 2025-11-26T20:08:35Z
_version_ 1850772640491372544
fulltext «Штучний інтелект» 1’2009 181 4П УДК 681.142.2/621.315 П.Г. Плешков, А.П. Денисенко Кировоградский национальный технический университет, г. Кировоград, Украина nitr0@mail.ru Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа информации от средств измерения показателей качества электроэнергии с интеллектуальным формированием отчета В статье разработан программно-аппаратный комплекс для сопряжения приборов измерения основных показателей качества электроэнергии с ПК с возможностью статистической обработки принятой информации. Введение Актуальность темы исследования Современные промышленные предприятия имеют большое количество и мощность оборудования с нелинейными вольт-амперными характеристиками (ВАХ). На данном этапе развития систем энергоснабжения актуальной является задача контроля качества электроэнергии, которая обеспечивает не только продуктивную и надежную работу разнообразного промышленного и бытового оборудования, но и оказывает содействие экономному и рациональному потреблению энергоресурсов. Систему показателей качества электрической энергии образовывают количест- венные и качественные характеристики медленных и быстрых изменений действующего значения напряжения, формы кривых тока и напряжения и симметрии напряжения в трехфазной системе. В данное время в Украине действует межгосударственный стандарт ГОСТ 13109-97, который устанавливает нормированные значения показателей качества электрической энергии в нормальном и послеаварийном режимах работы электри- ческой сети. В Украине были разработаны приборы для контроля основных показателей качества электроэнергии (ПКЭ) (43203, 43204, 43250) и прибор для статистической обработки информации 43401. На текущий момент существует значительное количество современных многофункциональных приборов для контроля ПКЭ, но их объединяет высокая стоимость и необходимость использования дополнительных компонентов для связи с ПЭВМ. Задача работы Создать программно-аппаратный комплекс для сбора и статистической обра- ботки информации, полученной от приборов серии 43ХХХ. Плешков П.Г., Денисенко А.П. «Искусственный интеллект» 1’2009 182 4П Актуальность задачи На современном уровне требований к информационной технике, использование приборов серии 43ХХХ становится невозможным из-за отсутствия приборов сопряжения и несовместимость используемых интерфейсов передачи данных. 1. Состав комплекса Комплекс состоит из 3-х частей. 1. Контроллер, снабженный 3-мя входами (с возможностью расширения до 6) для сопряжения с приборами 43203, 43204 и 43250, а также – портом RS-232 для связи с ПК. 2. Программа для сбора информации, полученной контроллером. 3. Программа для статистической обработки полученной информации, с выво- дом отчета в формате TeX. Актуальность выбора формата. Формат TeX был выбран, т.к. он наиболее полно удовлетворял следующим требованиям. 1. Открытый формат. 2. Простота создания документа и возможность последующего редактирования вручную. 3. Возможность создания таблиц. 4. Возможность размещения формул в тексте. 5. Возможность использования растровой или векторной графики (желательно – встроенной в документ). 6. Возможность конвертации в какой-либо из популярных форматов документов (к примеру, PDF) без потери форматирования. Хотя TeX имеет некоторые ограничения для векторной графики (в частности невозможно построить прямую, наклоненную под произвольным углом к горизонтальной оси), но его возможностей вполне хватает для поставленной задачи – построения гистограмм и ступенчатых графиков. 2. Блок-схема аппаратной части комплекса Рисунок 1 – Блок-схема контроллера . . . Микроконтроллер АЦП Бл ок п ит ан ия Ядро МК Интерфейс RS232/ RS485 К ом му та то р Адаптер уровней RS232 ПК Вход 1 Вход 2 Вход 6 Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа... «Штучний інтелект» 1’2009 183 4П 3. Структура отчета По каждому из приборов делается статистический анализ с выводом гистограмм распределения отклонения исследуемых параметров сети. В отчете строится ступенчатый график изменения исследуемых параметров с усреднением на выбранном интер- вале (15, 20, 30 или 60 минут) и детальный график изменения измеряемого параметра на одном из интервалов по выбору оператора программы. 4. Программная часть комплекса Состав. 1. Программа для сбора статистической информации от 3 приборов серии 43ХХХ в файл. 2. Программа для статистической обработки полученных данных и формирования документа в формате TeX. 3. TeX-файлы со стилями и т.д., обеспечивающие формирование отчета в pdf-формате. 5. Программа для сбора статистической информации Вход. 1. Данные с контроллера, полученные через порт RS-232. 2. Указанные оператором точка проведения измерения, тип и установки подсоединен- ных к каждому каналу приборов Выход. Файл, содержащий результаты измерений со следующей структурой. 1. Заголовок, содержащий введенную оператором информацию. Stats ЕПП ЛБ№3 43203 dU3ф 0 3x380V 43204 U0 500mA/5% 380V 43250 U - Kнс 10% CA 2. Массив, содержащий результаты измерений (время и величина по каждому из входов). 3.93915044649884E+0004 127 126 82 3.93915045236343E+0004 127 131 80 3.93915045822917E+0004 126 130 81 3.93915046995833E+0004 128 124 80 ………….. Плешков П.Г., Денисенко А.П. «Искусственный интеллект» 1’2009 184 4П 6. Программа для статистической обработки Вход. Файл с результатами работы программы 1. Выход. Файлы: 1. header.sty – формирует колонтитулы страницы. 2. result.tex – результаты статистической обработки (рис. 2) и график (рис. 3). 3. graph.tex – детализированный график за один интервал усреднения (рис. 4). Преобразования (процедуры) Процедура статистической обработки. Выход. Массив вероятностей попадания величины в интервал. Процедура формирования таблицы отчета. Выход. Таблица вероятностей попадания величины в интервал (рис. 2). Процедура формирования гистограммы отчета. Выход. Гистограмма вероятностей попадания величины в интервал (рис. 2). 7. Процедура формирования гистограммы отчета Выход. (Строки для вывода гистограммы в файле result.tex) \begin{picture}(70,75) \put(15,7){\vector(1,0){53}} \put(70,2){\llap{\tiny\it $\Delta U_\text{\it 3ф}$, \%}} \put(15,7){\vector(0,1){65}} \put(14,70){\llap{\tiny\it P}} \put(15,6){\line(0,1){2}} \put(32,6){\line(0,1){2}} \put(48,6){\line(0,1){2}} \put(65,6){\line(0,1){2}} \put(16,4){\rlap{\tiny\it-1,875}} \put(33,4){\rlap{\tiny\it-0,625}} \put(49,4){\rlap{\tiny\it0,625}} \put(14,7){\line(1,0){2}} \put(13,6){\llap{\tiny\it0}} \put(14,15){\line(1,0){2}} \put(13,14){\llap{\tiny\it0,07955}} \put(14,22){\line(1,0){2}} \put(13,21){\llap{\tiny\it0,1591}} \put(14,29){\line(1,0){2}} \put(13,28){\llap{\tiny\it0,2387}} \put(14,37){\line(1,0){2}} \put(13,36){\llap{\tiny\it0,3182}} \put(14,45){\line(1,0){2}} \put(13,44){\llap{\tiny\it0,3978}} \put(14,52){\line(1,0){2}} \put(13,51){\llap{\tiny\it0,4773}} \put(14,59){\line(1,0){2}} \put(13,58){\llap{\tiny\it0,5569}} \put(14,67){\line(1,0){2}} \put(13,66){\llap{\tiny\it0,6364}} Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа... «Штучний інтелект» 1’2009 185 4П \put(15,22){\rlap{\tiny\it0,146}} \put(32,68){\rlap{\tiny\it0,636}} \put(48,29){\rlap{\tiny\it0,218}} \linethickness{0.5mm} \put(15,7){\line(0,1){14}} \put(15,21){\line(1,0){17}} \put(32,7){\line(0,1){60}} \put(32,67){\line(1,0){16}} \put(48,7){\line(0,1){60}} \put(48,28){\line(1,0){17}} \put(65,7){\line(0,1){21}} \put(20,0){\rlap{\tiny\it Графік $P(\Delta U_\text{\it 3ф})$ для 1-го інтервалу}} \end{picture} Результат преобразования файла системой LaTeX. Рисунок 2 – Результаты статистической обработки Преобразования процедуры. 1. Рисование осей координат. 2. Рисование ступенек гистограммы. Плешков П.Г., Денисенко А.П. «Искусственный интеллект» 1’2009 186 4П Процедура рисования гистограммы. for i:=0 to svmax-1 do begin num:=0; smin:=15; smax:=0; ivmax:=0; //определение начального и конечного интервала for j:=0 to 15 do if iv[i][j]<>0 then begin if smin>j then smin:=j; if smax<j then smax:=j; if iv[i][j]>ivmax then ivmax:=iv[i][j]; num:=num+iv[i][j]; end; //Рисование осей if smax-smin>5 then begin OutLn('\begin{picture}(150,75)'); OutLn('\put(15,7){\vector(1,0){133}}'); OutLn('\put(150,2){\llap{\tiny\it $'+par[inp]+'$, '+mu[inp]+'}}') end else begin OutLn('\begin{picture}(70,75)'); OutLn('\put(15,7){\vector(1,0){53}}'); OutLn('\put(70,2){\llap{\tiny\it $'+par[inp]+'$, '+mu[inp]+'}}'); end; OutLn('\put(15,7){\vector(0,1){65}}'); OutLn('\put(14,70){\llap{\tiny\it P}}'); //Определение масштаба if smax-smin>5 then dx:=130/(smax-smin+1) else dx:=50/(smax-smin+1); for j:=smin to smax+1 do OutLn('\put('+IntToStr(15+round((j- smin)*dx))+',6){\line(0,1){2}}'); for j:=smin to smax do OutLn('\put('+IntToStr(16+round((j- smin)*dx))+',4){\rlap{\tiny\it' +FloatToStrEx(v0[inp]+(v15[inp]- v0[inp])*(j+0.5)/16,3)+'}}'); if ivmax<>0 then dy:=60/ivmax else dy:=60; //Разметка осей for j:=0 to 8 do begin OutLn('\put(14,'+IntToStr(7+round(j*60/8))+ '){\line(1,0){2}}'); OutLn('\put(13,'+IntToStr(6+round(j*60/8))+ '){\llap{\tiny\it' Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа... «Штучний інтелект» 1’2009 187 4П +FloatToStrEx(ivmax*j/(8*num),3)+'}}'); end; for j:=smin to smax do OutLn('\put('+IntToStr(15+round((j-smin)*dx))+',' +IntToStr(8+round(iv[i][j]*dy))+'){\rlap{\tiny\it' +FloatToStrEx(iv[i][j]/num,2)+'}}'); OutLn('\linethickness{0.5mm}'); OutLn('\put(15,7){\line(0,1){'+ IntToStr(round(iv[i][smin]*dy))+'}}'); //Рисование ступенек гистограммы for j:=smin to smax do begin OutLn('\put('+IntToStr(15+round((j-smin)*dx))+',' +IntToStr(7+round(iv[i][j]*dy))+'){\line(1,0){'+ IntToStr(round((j-smin+1)*dx)-round((j- smin)*dx))+'}}'); if iv[i][j]<iv[i][j+1] then OutLn('\put('+IntToStr(15+round((j- smin+1)*dx))+',7'+'){\line(0,1){' +IntToStr(round(iv[i][j+1]*dy))+'}}') else OutLn('\put('+IntToStr(15+round((j- smin+1)*dx))+',7'+'){\line(0,1){' +IntToStr(round(iv[i][j]*dy))+'}}'); end; if smax-smin>5 then OutF:=OutF+'\put(60,0)' else OutF:=OutF+'\put(20,0)'; OutF:=OutF+'{\rlap{\tiny\it Графік $P('+par[inp]+')$ для '; if i mod 4 <>3 then OutLn(IntToStr((i div 4)*3 + i mod 4 + 1)+'-го інтервалу}}') else OutLn(IntToStr(i div 4)+'-ї доби}}'); OutLn('\end{picture}'); end; 8. Процедура формирования ступенчатого графика Вход. StatData – массив результатов измерений, inp – номер канала, для которого строится график, st – начальный отсчет, len – длина интервала, для которого строится график, text – подпись под графиком. Выход. TeX-файл, содержащий график (result.tex) (рис. 3). Плешков П.Г., Денисенко А.П. «Искусственный интеллект» 1’2009 188 4П Рисунок 3 – Ступенчатый график Преобразования. 1. Вычисление усредненных значений на каждом интервале. 2. Рисование осей координат. 3. Рисование ступенчатого графика (рис. 3). Процедура для построения ступенчатого графика. procedure TForm1.MakeGraph(inp:byte; st:integer; len:integer; text:string); var dx,dy,ivmax,ivmin:real; gr:array of real; j,k,grlen,t_st:integer; begin //Построение массива усредненных значений ivmax:=0; k:=0; for j:=1 to len do begin ivmax:=ivmax+StatData[j-1].v[inp]; if (j mod (120 div HrDiv) = 0) or (j=len) then begin SetLength(gr,k+1); gr[k]:=ivmax*HrDiv/(120*256); inc(k); ivmax:=0; end; end; grlen:=k; //Вычисление времени, соответствующего началу отсчета графика t_st:=round((StatData[st].time- trunc(StatData[st].time))*24*HrDiv); Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа... «Штучний інтелект» 1’2009 189 4П //Вывод заголовка OutLn('\begin{center}'); OutLn('\begin{picture}(160,150)'); //Построение осей координат OutLn('\put(15,7){\vector(0,1){135}}'); OutLn('\put(160,2){\llap{\tiny\it $t$, год.}}'); OutLn('\put(14,140){\llap{\tiny\it $'+par[inp]+'$, '+mu[inp]+'}}'); OutLn('\put(15,7){\vector(1,0){145}}'); dx:=135/grlen; for j:=0 to grlen do begin OutLn('\put('+IntToStr(15+round(j*dx))+ ',6){\line(0,1){2}}'); k:=((t_st+j)*60 div HrDiv) mod 60; OutF:=OutF+'\put('+IntToStr(14+round(j*dx))+ ',4){\rlap{\tiny\it' +IntToStr(((t_st + j) div HrDiv ) mod 24)+':'; if k<10 then OutF:=OutF+'0'; OutLn(IntToStr(k)+'}}'); end; //определение минимальной и максимальной ординаты ivmax:=0; ivmin:=256; for j:=0 to grlen - 1 do begin if ivmax<gr[j] then ivmax:=gr[j]; if ivmin>gr[j] then ivmin:=gr[j]; end; if (ivmin>1/256) then ivmin:=ivmin-1/256; ivmax:=ivmax+1/256; dy:=125/(ivmax-ivmin); for j:=0 to 8 do begin OutLn('\put(14,'+IntToStr(7+round(j*125/8))+ '){\line(1,0){2}}'); OutLn('\put(13,'+IntToStr(6+round(j*125/8))+ '){\llap{\tiny\it' +FloatToStrEx(v0[inp]+(ivmin+(ivmax- ivmin)*j/8)*(v15[inp]-v0[inp]),3)+'}}'); end; //построение графика OutLn('{\unitlength=0.1mm'); dx:=dx*10; dy:=dy*10; OutLn('\linethickness{0.3mm}'); OutLn('\put(150,70){\line(0,1){' +IntToStr(round((gr[0]-ivmin)*dy))+'}}'); for j:=0 to grlen-1 do begin OutLn('\put('+IntToStr(150+round(j*dx))+',' +IntToStr(70+round((gr[j]-ivmin)*dy))+'){\line(1,0){' Плешков П.Г., Денисенко А.П. «Искусственный интеллект» 1’2009 190 4П +IntToStr(round(dx))+'}}'); if j<grlen-1 then OutLn('\put('+IntToStr(150+round(j*dx)+round(dx))+',' +IntToStr(70+round((gr[j]-ivmin)*dy))+'){' +Ln(0,1,(gr[j+1]-gr[j])*dy)+'}') else OutLn('\put('+IntToStr(150+round((j+1)*dx))+',70){' +Ln(0,1,(gr[j]-ivmin)*dy)+'}'); end; OutLn('}\end{picture}'); OutLn(''); OutLn(text); OutLn(''); OutLn('\end{center}'); end; 9. Процедура формирования детализированного графика Вход. 1. Массив результатов измерений. 2. Время начала графика. Выход. Детализированный график на выбранном интервале (graph.tex) (рис. 4). Рисунок 4 – Детализированный график Преобразования. 1. Вычисление конца интервала. 2. Рисование осей координат. 3. Рисование графика (ломаная линия заменяется набором ступенек). Программно-аппаратный комплекс для сбора и статистического анализа... «Штучний інтелект» 1’2009 191 4П 10. TeX-файл main.tex. \documentclass[12pt]{article} \usepackage{mystyle} %стили документа \usepackage{header} %верхний колонтитул \begin{document} \input{result} %результаты стат. обработки \pagebreak \input{graph} %детализированный график \end{document} Заключение Построенный программно-аппаратный комплекс выводит результаты статисти- ческого анализа показателей качества электроэнергии в формате TeX в виде, принятом для отчетов по анализу показателей качества электроэнергии, с минимальным участием оператора. Литература 1. Мирский Г.Л. Аппаратное определение характеристик случайных процессов. – М.: Энергия, 1972. – 212 с. 2. Жежеленко И.В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий.– 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 2000. – 331 с. 3. Жежеленко И.В., Саенко Ю.Л. Качество электроэнергии на промышленных предприятиях.– 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 2005. – 261 с. 4. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. – М.: Мир, 1969. – 186 с. 5. Львовский С.М. Набор и верстка в пакете LaTeX. – 3-е издание, испр. и доп. – М.: МЦНМО, 2003. – 448 с. П.Г. Плєшков, А.П. Денисенко Програмно-апаратний комплекс для збору й статистичного аналізу інформації від засобів вимірювання показників якості електроенергії з інтелектуальним формуванням звіту У статті розроблено програмно-апаратний комплекс для сполучення приладів вимірювання основних показників якості електроенергії з ПК із можливістю статистичної обробки прийнятої інформації. P.G. Pleshkow, A.P. Denisenko Hadrware-Software Solution for Collection and Statistical Processing of Information from Measuring Devices of Ratings of Power Quality with Intellectual Report Creation The software-hardware solution for coupling power quality measuring devices with PC with possibility of statistical processing of received information is developed. Статья поступила в редакцию 10.07.2008.